美文网首页实时计算框架Flink
Flink7:Flink流处理Api之Environment

Flink7:Flink流处理Api之Environment

作者: 勇于自信 | 来源:发表于2020-05-02 15:59 被阅读0次

    流处理基本步骤:


    Environment
    1. getExecutionEnvironment创建
      创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。
    val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    

    如果没有设置并行度,会以flink-conf.yaml中的配置为准,默认是1


    1. createLocalEnvironment创建
      返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度。
    val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(1)
    
    1. createRemoteEnvironment创建
      返回集群执行环境,将Jar提交到远程服务器。需要在调用时指定JobManager的IP和端口号,并指定要在集群中运行的Jar包。
    val env = ExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment("jobmanager-hostname", 6123,"C://jar//flink//wordcount.jar")
    

    相关文章

      网友评论

        本文标题:Flink7:Flink流处理Api之Environment

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qcckghtx.html