数据分析
怎么利用数据分析这个工具，挖掘出需求呢？
第一， 分析搜索数据。
用户有需求，他们第一时间，会上哪找答案呢？他们会上搜索引擎。用户的需求，会通过“搜索关键字”，清晰无比地摊在你面前。
百度有个“百度指数”，专门对用户搜索的关键字，做数据统计。比如，你输入“蛋糕”，可以看到搜索“蛋糕”的用户，很多还同时搜索了“星座”，和“烤箱、做法”等等。
有这些数据，就可以分析需求了。既然很多人喜欢星座蛋糕，那就专门做一些12星座主题的蛋糕；既然不少人喜欢自己做，那就做一些蛋糕胚子，让妈妈们享受给孩子亲自做蛋糕的乐趣。
第二， 分析统计数据。
用户确实有需求，但到底多少用户有这个需求呢？这时，你就要分析统计数据了。
比如，几乎每个人对买房都有需求。但房地产商，该在哪些城市重金拿地，哪些城市逐渐退出呢？很多房地产商会看一个数据：城市的人口流入流出比。人口流入持续大于流出的，这个城市的购房需求在累积，应该投资；反之则在减少，应该谨慎。
从哪里可以得到这些统计数据呢？很多行业分析报告，比如易观国际，艾瑞传媒，都提供不同维度的行业数据。
第三， 分析行为数据。
有限的研发经费，是投资买域名，开发PC网站，还是做基于H5页面的手机应用呢？这时，你就要分析用户的行为数据了。
很多人都知道，2017年天猫双11的交易额达到了1682亿，但是很多人没有注意在屏幕上这个惊人的数字右下角，有个小小的，同样惊人的数字，叫无线成交占比。这个数字在2014是45%，2015年68%，2016年82%，2017年达到了90%。
也就是说，90%用户的行为，已经移到了手机上。根据对这个行为数据的分析，你的决定应该很明显了吧。
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