mysql查询

1.查询所有语句

select * from 表名；

2.查询单个列名

select 列名 from 表名；

3.查询多个字段

select 字段名1，字段名2。。。字段名n from 表名；

4.查询指定记录

select * from 表名 where 查询条件；

如 age >20。可以是 =,<> !=,<,<=,>,>=,between

5.带IN关键字的查询

select * from 表名 where 字段 IN （值1，值2，。。。）；

6.带between and 的范围查询

select * from 表名 where 字段 between 值1 and 值2；

7.带like的字符匹配查询

select * from 表名 where 字段 like ' %_ '；

8.查询空值

select * from 表名 where 字段 is null;    相反的是 is not null

9.带and的多条件查询

select * from 表名 where 条件1 and 条件2；

10.单列排序

select * from 表名 order by 字段；

11.多列排序

select * from 表名 order by 字段1，字段2；

12.指定排序方向

select * from 表名 order by 字段1 DESC，字段2；其中ASC是默认的排序方式。

13.分组查询

group by 字段 [having 条件表达式];

如；select 班级字段 count(*) from 学生表 group by 班级 having count(*)>30;

按班级对学生分组，显示超过30人的班级。其中having 在数据分组之后进行过滤来选择分组，而where在分组之前用来选择记录。

14.group by 和 order by 一起使用

如：select 用户id sum(数量*单价) as total from 订单表

 group by 用户id having sum(数量*单价）>100 order by total;

查询花费超过100的用户和总订单价格，按用户分组，按消费金额排序。

15.使用 limit 限制查询结果的数量

limit [位置偏移量 ，] 行数

16.有时候并不需要返回实际表中的数据，而是对数据进行总结。mysql提供一些查询功能，可以对获取的数据进行分析和报告，这就是聚合函数。group by 通常和聚合函数一起使用。

17.count() 计算某列的行数。

用法 count(*)计算表的总行数，不管某列有数值或为空值。

        count(字段)计算指定列下总的行数，计算时忽略空值。

sum() 计算某列值的和

min()返回某列值的最小值

max()返回某列值的最大值

avg()返回某列值的平均值

18.内连接查询

select * from 表1，表2 where 连接条件；

select *  from 表1 inner join 表2 on 连接条件

19.外连接查询

左连接

select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 连接条件；

右连接

select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 连接条件；

全连接

MySQL不支持全外连接，所以只能采取关键字UNION来联合左、右连接的方法：

查询语句：SELECT s.*,subject,score FROM student s LEFT JOIN mark m ON s.id=m.id 

UNION 

SELECT s.*,subject,score FROM student s RIGHT JOIN mark m ON s.id=m.id;

20.子查询

    a. 带any 、some 关键字的子查询，表示满足其中任一条件

        select * from 表名 where 字段 > any ( 子查询)

    b. 带all关键字的子查询，需要同时满足所有内层查询的条件

    c.带exists关键字的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否至少返回一行，如果返回一行则

    为ture.   select * from 表 where exists (子查询)

    d.带 in 关键字的子查询 select * from 表名 where 字段 in (子查询）；