8个10X单细胞转录组样本的数据合并: https://zhuanlan.zhihu.com/p/121439929
sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程:整合分析: http://www.360doc.com/content/19/0808/00/52645714_853592429.shtml#
两个样品的10x单细胞转录组数据分析策略: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Njk4ODE0MQ==&mid=2247484954&idx=1&sn=36338decb89e7bcdc8eb431593c7dd8d&scene=21#wechat_redirect
三个10X单细胞转录组样本CCA整合: http://www.360doc.com/content/19/0915/10/52645714_861152388.shtml
Cell | 整合比对多个单细胞组学数据的算法来了: https://www.sohu.com/a/331827648_650136
多个单细胞转录组样本的数据整合之CCA-Seurat包: http://www.bio-info-trainee.com/6280.html
Seurat | 不同单细胞转录组的整合方法: https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/103087275
Question: FindConservedMarkers vs FindMarkers vs FindAllMarkers Seurat:https://www.biostars.org/p/409790/
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