2017年的财富全球论坛上，有人问了马化腾这样一个问题：下一波千亿美金市值的机会将出现在哪里？
马化腾的回答是 AI +教育或 AI +医疗。
去年对于 AI 教育来说，确实是不平凡的一年。上半年 AI 教育还只是零星出现的概念，下半年随着教育部办公厅和国务院相关政策文件的发布，AI+ 教育逐渐活跃了起来。
而到了2018年，AI+ 教育似乎已经全面落地：各类教育机构一边争先恐后地开发出自己的人工智能教育产品，从智能阅卷、虚拟学习助手到自适应学习、语言类口语考试再到专家系统等，如今已经覆盖“学、练、改、测、评”全产业链条：
Makeblock
Makeblock 是一个 DIY 机器人搭建和 STEAM 教育学习平台，主要面向创客、DIY 爱好者、STEAM 教育的学生和教育者。在去年下半年发布了全球首款普及型编程机器人“程小奔”和编程软件 mBlock 5，致力于让孩子们掌握人工智能时代的编程技能。“程小奔”在编程后可以支持人脸识别、语音识别等 AI 功能通过这些功能展现出来的实际效果，将AI技术的抽象概念与具体的功能联系起来，让孩子可以更生动地掌握 AI 技术的逻辑和原理。
编程机器人“程小奔
OKAY
OKAY 智慧教育发布了 OKAY 智慧平台、“全球首款 AI 智能学习机” OKAY 学习机、OKAY 教学计划，从 B 端（教师和学校、教辅机构和 C 端（学生、家长）同时切入，将 AI、大数据和云计算等技术与教育融合，去辅助学生学习的全流程。
OKAY智慧平台
作业帮
作业帮通过语音识别技术，帮助学生进行学习。读一句唐诗宋词，或记忆里课文中的只字片语，作业帮就能给出上下文、作者及相关试题。利用图像识别技术，“拍照识题”，通过与题库中的题目比对，将答案、揭发和类似题目等信息推送给用户。
能够拍照搜题的作业帮
沪江
互联网学习平台沪江也表示，在移动化转型完成后，下一站在人工智能教育，运用人工智能技术，可以实现产品的“千人千面”，即每个人看到的课程根据每个人的学习能力、对课程内容的掌握水平而变化。沪江已经组建了智能学习实验室，要 All in 人工智能，打造智能教育。
沪江的“智能学习系统”
相比于其他转身较快的教育机构，教育行业巨头新东方的 AI 起步反而慢了一拍。今年七月，新东方才正式成立“ AI 研究院”。俞敏洪针对这个问题作出了解释：以新东方的资源和实力，想研究 AI 并非难事，随时都可以做，但之所以直到今天才做，是因为新东方认为，对于新技术的任何探索都要服务于教育的本质，服务于教学功能，狂热的技术崇拜可能会把做教育这件事带跑偏。
确实，随着 AI+ 教育的大浪潮，很多所谓 AI+ 教育的新产品，已经模糊了以人为本的教育本质，仿佛教育的初衷已经偏离，教育公司的人工智能战略只是**为了 AI 而 AI **，而不是帮助教师和学生提高学习效率，优化学习效果。
奇点机智作为AI行业从业者，一直在探索 AI 落地到各个行业，包括教育行业的应用场景，目前独立研发的智能对话平台“对话流”，能够帮助教育机构定制智能助教、校园管理、知识问答和智慧教育客服系统。
奇点机智通过与资深的教育行业从业者、教师和各个年龄段的学生深入探讨之后发现，学校或教育机构与学生之间，在“教与学”这个环节长期以来形成了相对成熟的的授课流程体系，但像语音识别、图像识别、NLP 技术这些看似前沿的概念，对于教育行业从业者来说却相对陌生。
但目前在教育市场中，许多 AI 技术与教育场景的结合往往浮于表面，各自为政，炒作概念，简单粗暴的“联姻”，甚至还开发出了像“魔镜系统”这种得到了老师和家长一致负评的产品。在这些妖魔鬼怪的加持之下，老师和学生倍感折磨。（注：魔镜系统是利用人脸识别技术，在课堂中监测每个孩子的表情、姿态甚至“小动作”的一套系统。）
AI 是一面照妖镜，照出了一大批急功近利的从业者。教育的本身应该回归到人，教育机构、教师和学生之间，本来应该充满知识和情感的交互。利用前沿的技术，应该使这种交互关系更加自然、流畅和有效，而非本末倒置，不顾企业本身的技术基因，盲目对 AI 技术进行消化。
十年树木百年树人，教育行业是一个慢工出细活儿的领域。只有 AI+ 教育回归教育内容本身，才是 AI 赋能教育的正确方法。
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