在看这篇文章前，建议先看下面两篇文章：
最近一直在写公司里的开源项目 JChat ，这里记录下其中优化过程。
本地图片加载的方法
| 方法名 | 是否缓存 |
|---|---|
| 1. UIImage(named: <#T##String#>) | 会一直缓存在内存中 |
| 2. UIImage(contentsOfFile: <#T##String#>) | 每次都是重新加载 |
通过方法1来加载图片时，图片会一直缓存在内存中，一般情况不推荐使用这种方式，一个是缓存不可控；第二个图片资源得直接加载到项目中，不方便管理，而且每次添加新图片时工程文件都会变动。
通过方法2来加载图片时，每次都会从硬盘里读图片，这个操作是比较耗时的，文章开头处的两篇文章都是以这个方法来加载图片的。
JChat 优化处理
在 JChat Swift 中，图片资源使用的是 再谈 Swift 换肤功能 一文中的管理方式，就是通过 bundle 来管理图片，这里就不详细说。 上面也说过了，通过 UIImage(contentsOfFile: <#T##String#>) 来访问图片时，每次都需要从硬盘里加载，这样的话，当需要频繁加载图片的时候，通过这种方式去加载图片，就有可能成为性能的瓶颈。
那么我们该如何去优化呢，它的缺点就是没有缓存，这样的话就手动去给它添加缓存，这里直接通过 NSCache 来做就可以：
// 缓存 image 到内存中，提高重复访问的速度
private let memoryCache = NSCache<NSString, UIImage>()
在访问图片资源的时候，如果缓存有该图片，就直接从缓存中返回，如果缓存中不存在，就从硬盘里读，并把读出来的图片缓存起来：
public func loadImage(_ imageName: String, _ style: ThemeStyle) -> UIImage? {
....
if let image = memoryCache.object(forKey: name as NSString) {
return image
}
....
if let imagePath = imagePath {
image = UIImage(contentsOfFile: imagePath)
}
if let image = image {
memoryCache.setObject(image, forKey: name as NSString)
}
return image
}
这样就搞定了么，显然并没有，虽然这里加了缓存，但还是存在上述方法1中的缓存不可控制问题，当应用内存过高的时候，应用就有可能闪退，所以还得监听系统是否有内存警告：
// 收到内存警告时，移除所有缓存
NotificationCenter.default.addObserver(
self, selector: #selector(clearMemoryCache), name: .UIApplicationDidReceiveMemoryWarning, object: nil)
如果收到内存警告的时候就把缓存清空：
@objc private func clearMemoryCache() {
memoryCache.removeAllObjects()
}
这样就可以解决上述方法1和方法2的缺陷了，但需要注意的是，这里的缓存并没有设置数量的上限，因为资源图片本身就比较小，所以占用的空间并不会很大，故没有设置缓存数量的限制。如果需要设置数量限制的话，需要考虑的事情就比较多了，比如说移除时的优先级等，建议是自己实现 cache 的数据结构，这样会更加灵活了，这里就不一一详谈了，可以去看下 YYCache。
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