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复杂度分析(一)

复杂度分析(一)

作者: 晴川荒凉 | 来源:发表于2018-10-26 14:33 被阅读0次

一.复杂度分析解决什么问题

  • 复杂度描述的是算法执行时间(或占用空间)与数据规模的增长关系。
  • 分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。

二.如何衡量执行效率

  • 事后统计法局限性很大,依赖于测试环境和数据规模
  • 复杂度分析
    • 时间复杂度
      大O标记法。算法的执行时间与每行代码的执行次数成正比。
    1. 只关注循环执行最大的一段代码。
    2. 加法法则:总的复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度。
    3. 乘法法则:嵌套代码的复杂度等于内外循环复杂度的乘积。
    4. 几种常见复杂度: image.png
  • 空间复杂度
    表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。


    image.png

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