RGB颜色编码
RGB 图像中，每个像素点都有红、绿、蓝三个颜色通道，其中每个通道都占用 8 bit，也就是一个字节，那么一个像素点也就占用 24 bit，也就是三个字节。
一张 1280 * 720 大小的图片，就占用 1280 * 720 * 3 / 1024 / 1024 = 2.63 MB 存储空间。
YUV颜色编码
在 YUV空间中，每一个颜色有一个亮度信号 Y，和两个色度信号 U 和V。 如果没有U/V分量，那么显示出来的图像就是黑白的。
对于YUV来说，并不是每个Y分量就对应一个U/V分量，根据不同的采样格式，可以一个Y分量对应一个U/V分量，也可以多个Y分量共享一个U/V分量。
YUV常见采样格式
假设原图像结构为：[Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、[Y2 U2 V2]、[Y3 U3 V3]
YUV4:4:4:即 Y:U:V = 4:4:4 ,表示一个Y分量对应一个U/V分量，采样完为：Y0U0V0Y1U1V1Y2U2V2Y3U3V3；这种采样结束后图片大小跟rgb编码方式并无区别。
YUV4:2:2:即 Y:U:V = 4:2:2 ,表示Y 分量和 UV 分量按照 2 : 1 的比例采样，采样完为：Y0U0Y1V1Y2U2Y3V3;该方式采样结束后图片大小为：
（1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 8/2 + 1280 * 720 * 8/2）/ 8 / 1024 / 1024 = 1.76 MB 。
YUV4:2:0（现在比较常用的）:即 Y:U:V = 4:2:0 ,并不是指只采样 U 分量而不采样 V 分量，而是指，在每一行扫描时，只扫描一种色度分量（U 或者 V），和 Y 分量按照 2 : 1 的方式采样：
原始图像：
[Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、 [Y2 U2 V2]、 [Y3 U3 V3]
[Y4 U4 V4]、[Y5 U5 V5]、 [Y6 U6 V6]、 [Y7 U7 V7]
采样完：
Y0U0Y1Y2U2Y3
Y4V4Y5Y6V6Y7
此时图片大小变为：
（1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.25 * 8 * 2）/ 8 / 1024 / 1024 = 1.32 MB 。
YUV和RGB的转换:
Y = 0.257R + 0.504G + 0.098B + 16U = 0.148R - 0.291G + 0.439B + 128V = 0.439R - 0.368G - 0.071B + 128B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128)G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)
YUV存储格式
YUV的存储格式分为：plannar(平面)和packed(打包)
plannar(平面):先连续存储所有像素点的 Y 分量，然后存储 U 分量，最后是 V 分量。
YU12 和 YV12 格式
YU12 和 YV12 格式都属于 YUV 420P 类型，即先存储 Y 分量，再存储 U、V 分量，区别在于：YU12 是先 Y 再 U 后 V，而 YV12 是先 Y 再 V 后 U 。
YU12 : 也叫做I420(PC端使用) :YYYYYYYY UU VV --> YUV420P
YV12 :YYYYYYYY VV UU --> YUV420P
packed(打包，移动端使用):每个像素点的 Y、U、V 分量是连续交替存储的.
NV12 和 NV21 格式
NV12 和 NV21 格式都属于 YUV420SP 类型。它也是先存储了 Y 分量，但接下来并不是再存储所有的 U 或者 V 分量，而是把 UV 分量交替连续存储。
NV12 是 IOS 中有的模式，它的存储顺序是先存 Y 分量，再 UV 进行交替存储。
NV21 是 安卓 中有的模式，它的存储顺序是先存 Y 分量，在 VU 交替存储。
NV12 :YYYYYYYY UVUV --> YUV420SP
NV21 :YYYYYYYY VUVU --> YUV420SP
开发过程中，有可能出现iOS端的视频在Android端发生了倒置或者翻转，那么就可能是因为两边的YUV存储格式不一样导致的。
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