python3的迭代器和生成器

python语言的迭代器，用于访问集合元素，可以记录访问的位置的对象，迭代器的基本方法：iter和next
python语言的生成器，可以返回迭代器对象，关键字yield。
个人理解：
迭代器和生成器，在python中，迭代器方法 iter 和 next；
iter方法创建一个迭代器
next方法依次取值；迭代器的强大之处在于它能记录你的取值位置

生成器，返回一个迭代器
生成器的关键字yield
yield的语法类似return，具有返回作用，但是，yeild不同于return；
return返回执行返回空或具体的值后，不在执行同代码组的后续代码，例如在函数中，执行return后，该函数的后续代码将不在执行；而yield方法，返回具体值并会记录该值，代码可以继续执行，直到改代码组代码执行结束。

迭代器示例代码：

# 代码-迭代器
list0 = [1,2,3,4]
it = iter(list0)
print(type(list0))#<class 'list'>
print(type(it))#<class 'list_iterator'>
'''

print(next(it))#1
print(next(it))#2
print(next(it))#3
print(next(it))#4
# print(next(it))#报错 StopIteration 

'''

'''
#for 循环访问迭代器
for x in it:
    print(x)
'''

'''
#使用sys模块，迭代器访问结束退出
import sys
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()
'''
# 自定义类迭代器
# class MyNumber:
#     def __iter__(self):
#         self.a = 1
#         return self
#
#     def __next__(self):
#         if self.a <= 10:
#             x = self.a
#             self.a +=1
#             return x
#         else:
#             raise StopIteration
#         # x = self.a
#         # self.a += 1
#         # return x
#
# if __name__ == '__main__':
#     myclass = MyNumber()
#     myiter = iter(myclass)
#     print(next(myiter))
#     print(next(myiter))
#     print(next(myiter))
#     print(next(myiter))
#     print(next(myiter))
#     print(next(myiter))
#     for i in myiter:
#         print(i)

生成器创建迭代器代码：（经典代码-裴波那契数列）

# 生成器
'''
yield

'''


import sys
def fibonacci(n):#生成器函数-裴波那契数列
    a,b,counter = 0,1,0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a,b = b , a+b
        counter+=1
f = fibonacci(10)#f是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f),end=' ')
    except StopIteration:
        sys.exit()