机器的思维方式与人类的思维方式是不一样的。虽然机器人可以打败围棋高手,但是不能代表机器人就比人类厉害。比如,小孩出生就可以分辨那个是“猫”,而机器人需要几千次的重复才可以学会。所以机器与人类是两个不同的物种,它的智能会超越人的智能。
人机共存的三种可能。第一种可能人机共存的过程中,人类变成了超人。人工智能辅助人类,我们特别容易想到,人工智能已经帮助我们从繁重的工作中脱颖而出了。第二种可能机器消灭了人类,这个也恨容易想到,假如一头狮子突然开口说话,你一定听不懂他在说什么,因为他跟我们说的话是完全不同的。第三种可能性,就是人类消灭了人类。就是生产机器的人取代了你。
人机共同体。要是从进化的角度来看,人类之后的物种很可能是人工智能,但应该会有两种演进的路径。一种是技术使人变成了超人,我们会越来越多地借助人工智能和其它技术手段,延长我们的寿命,改善我们的健康状况,提升我们的各项才能。
另一种可能性是像科幻小说里描写的那样,机器人把低级的人类灭了。我们讲到,这种可能性其实不值得我们担心,我们更需要担心的是人类自己把自己消灭了。过分迷信技术进步,会助长人类的贪婪与傲慢,比如,我们可能会相信新的“计算机乌托邦”,觉得只要有了技术,就能操纵一-切。这会带来更大的灾难。
新的产业。现在人工智能技术的应用场景主要是在网上销售,但这种商业模式以后会遇到更多风险。比如人们对数据的安全性、个人的隐私,以及算法中可能暗含的歧视会有更多的关注。再比如,即使你有了海量数据,也不一定能找到合适的应用场景。相对被低估的是制造业。制造业内有大量的数据,而且有更好的应用机会。
通过万物互联,人工智能会更为深刻地改变我们的生产和生活。我们不能高估IT行业,也不能低估制造业。未来的企业会没有边界,产业会没有边界,不同行业的企业会聚集在一-起,形成生态系统。
机器是不是会替代人的工作。其实机器一.直就在替代人的工作,从原始的采集社会到农业社会,从农业社会到工业社会,再从工业社会转变为现在的后工业社会,都会遇到大量传统的工作丢失。虽然也会有很多新的工作岗位,但在这种调整的过程中会出现巨大的阵痛。尤其是在后工业时代,技术进步的速度太快,会带来更多过剩的劳动力。
从历史上看,解决这些剩余劳动力无非是消灭和赎买两种方式。第一次世界大战和第二次世界大战带来了巨大的人员伤亡,但也因此改变了资本与劳动的相对价格。这种极为特殊的历史使得20世纪上半叶贫富差距相对缩小。二战之后建立的福利国家,更多的是提供了赎买,用公共部门的就业岗位和公共服务缓解了潜在的社会矛盾。我们在以后可能也不得不考虑如何用更多的创新方式解决潜在的社会矛盾。
人工智能时代如何学习。一方面要了解学什么。我强调要学习编程。编程会成为一种像数学、统计学、英语一样越来越通用的语言。此外,人工智能要比编程更复杂。理解了人工智能,不仅理解了机器人,也有助于理解我们人类本身。在人工智能时代,另一种不可忽缺的知识是人能够做、机器无法做的事情,也就是我们在复杂情况下的决策能力、与人沟通的能力、表达能力等。另一方面,更重要的是怎么学。在工业革命时代,教育体制主要是专业学习。这种方式已经很落后。
人工智能会让我们的教育变得更加聪明,因为它更容易为我们提供订制化的教育方案。但这也需要我们改变自己的学习方法。得到所做的尝试就是一种订制化的学习,但很多人还没有完全适应这种新的学习方式。上策是有自己的研究计划,挑战自己的极限,中策是按照自己熟悉的课堂学习方法制定属于自己的学习计划,下策才是用碎片话的学习方式,在碎片化的时间学习。
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