消失的(不稳定的)梯度问题
在深度神经⽹络中的梯度是不稳定的，在前⾯的层中或会消失，或会激增。这种不稳定性才是深度神经⽹络中基于梯度学习的根本问题。
在深度神经⽹络中的梯度是不稳定的，在前⾯的层中或会消失，或会激增。这种不稳定性才是深度神经⽹络中基于梯度学习的根本问题。
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