python中小整形对象缓存

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257 
>>> b = 257
>>> a is b
False
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b
False
>>> 

从上面的例子可以看出，对应小整形对象，python引用的是同一个对象，整形对象是不可变的，在频繁的使用过程中会多次创建和销毁，为了提高整体性能，python对整形对象申请空间进行了优化。
对于小整形对象因为使用的频率高，python会缓存。

然而：

>>> a = 1000;b = 1000
>>> a is b
True

如果在解释器中一次执行的话，解释器又会再优化，让a,b引用同一个对象。