昨天读到了系统一的启动效应，今天从启发法和认知偏见的角度来分析系统一会产生的谬误。其中有两个法则，叫做大数法则和小数定律。
先来看一个测试，以下是小李的性格特点，请你猜猜看，她最可能从事什么职业？
1 小李是个文静、勤奋好学的女孩儿；
2 她本科就读于美国加州大学伯克利分校，主修英语语言文学和环境学；
3 她非常关心环境问题。
以下给出三个选项：
小李是图书管理员。
小李是图书管理员，同时也是环境保护俱乐部的成员。
小李在银行工作。
那你觉得小李最有可能从事的是什么样的职业呢？
作者引用这个问题问了三类人，分别是投资学的本科生、MBA以及投资顾问。这三类受访者当中，每一类都有一半以上的人选择了第二个选项，也就是认为小李是图书管理员，同时也是环境保护俱乐部的成员。
大家选择这个选项的理由也很充分，这个选项的两个部分就分别对应小李同学的文静勤奋和关心环境问题的描述。但是，我们再来看看题目，这个题目问的是什么呢？问的是小李同学最可能从事的是什么职业？而不是她更喜欢什么工作。
仔细分析这三个选项，其中第一个选项是包含第二个选项的，第二个选项小李是图书管理员，同时也是环境保护俱乐部的成员。因为她只是图书管理员这个人群中的特殊人群，所以选第一个要比选第二个成功的概率更高一些。
实验的结果是，只有四分之一到三分之一的被测试者意识到这一点，并选择了第一个选项，但是，最好的选项应该是第三个选项，为什么呢？
小李在银行工作，这是最佳选项，因为银行的雇员数量是远远大于图书馆管理员这个职业的。
这个测试是想分析一个偏差，叫作代表性偏差，也叫作典型性偏差。意思是说在默认状况下，我们的大脑会假定有相似特征的事情就是一回事，哪怕只是相似，大脑也会认为这是事物本生就是高度一致的，这种现象就被称作代表性思维或者典型性思维。
大脑是喜欢走捷径的，倾向于根据固定的思维模式去判断，其实在日常生活当中，大脑不停地在玩“找相似”的游戏，结果就会出现这种偏差。
大脑是更喜欢个性化、丰富多彩的故事，而不是枯燥乏味的按部就班的东西。基本比例是一种具有说明性的基本指标，意思就是假设某个城市有10万人，其中有7万人是银行职员，3万人是图书管理员，那么这个城市当中银行职员的比例就是70%。越来越多的研究表明，人们只有在缺乏描述性资料的时候，就会充分利用基本比例的数据。
举个例子，就是在一个城市中，有70个银行职员，30个图书管理员，在没有进一步的信息的情况下，他们被要求猜测随机抽取10个人的职业，此时人们就会利用基本比例，猜测这10个人都是银行职员，为什么呢？因为这样可以有更大的概率回答正确，但是有意思的是，如果加入了具体的描述信息之后，比如上面这个例子，说小李的性格如何，她喜欢什么之类的，人们基本上就会忽略这个基本比例，而按照新的细节描述去做选择。
所以，通过这个例子，可以发现，人们总是会根据具体的描述信息，包括自己的直觉去做预测，即使基础比例信息就在明显的位置，但是人们就会视而不见，这种例子真的是比比皆是。
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