对于一个疾病的诊断而言，其金标准都是病理检测等有一定伤害性的指标，这种检测手法对于患者损伤极大，所以如果能在血液当中找到一个疾病相关的诊断指标的话，那对于诊断和随访而言就很有方便的。今天就给大家介绍两个用于筛选诊断标志物的数据库。AAgMarkers(http://bioinfo.wilmer.jhu.edu/AAgMarker/index.jsp)以及BBCancer(http://bbcancer.renlab.org/)
AAgMarkers
AAgMarkers是一个利用蛋白组芯片来寻找不同疾病之间血清学标志物的数据库。AAgMarkers目前支持12中疾病。分别是:急性髓性白血病(AML)； 阿尔茨海默病； 基底样乳腺癌；Behcet's Disease ； 早期帕金森病；肾移植； 脑膜瘤； 骨髓增生异常综合征；帕金森病； 原发性胆汁性肝硬化； 1型糖尿病；2型糖尿病
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这个数据库包括两种检索模式：具体蛋白检索以及疾病所有数据查看。
具体蛋白检索
输入
我们需要数据的是 想要检索的蛋白同时选择想要查询的疾病即可。
我们输入PTCD2并在所有疾病中检索。
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输出
- 首先得到的是这个蛋白在各个数据库中有差异的结果。同时也提供了下载的地方。
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- 我们点击每个疾病前面的蛋白链接，可以得到其具体信息，其中主要包括：
- 蛋白的信息；
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- 所有分析的数据库信息；
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- 这个蛋白作为biomarker的具体信息以及相关分析的图形。
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疾病所有数据查看
由于数据库就只支持12种疾病，所以，我们只需要选择自己想要查看的数据库就行。
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例如，我们点击: "Acute Myeloid Leukemia"。就可以看到所有的数据结果，同时选择下载就可以下载所有的结果了。
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下载
这个数据库也提供了Download功能。
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但是原始数据的下载和之前那个 疾病所有数据查看的结果是一样的。并不是原始数据的那种。所以如果想要原始数据在分析点儿什么的话。只能去GEO里面找相关数据集了。
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BBCancer
首先从名字来说，这个数据库做的就是肿瘤相关的指标检测。这个数据库一共包括15种肿瘤的结果。另外的话，另外的话，之前那个数据来源是蛋白质谱芯片，做的也是蛋白相关的指标。这个数据库使用的数据则是血液的二代测序或者芯片数据，所以找的是6种不同的RNA作为指标：分别是 messenger RNAs(mRNAs), Long non-coding RNAs(lncRNAs), microRNAs(miRNAs), circular RNAs(circRNAs), tRNA derived fragments(tRFRNAs) and Piwi-interacting RNAs(piRNAs) 。
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这个数据库也提供了两种检索方式，具体信息检索以及已知标志物查看。
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具体基因检索
这里我们需要提供的是基因名即可。如果不提供基因名则会显示所有结果
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同时，我们可以点击相对于的具体基因的肿瘤的结果，就可以看到详细的数据结果了
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已知标志物查看
另外这个数据库也整合了，已知的一些标志物，方便我们查看在其他肿瘤当中这些标志物是不是有意义。
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我们只需要点击 Full Name 的链接就可以看到和上面一样的具体的结果了。这里就不展示了。
数据下载
这个数据库不仅提供了差异表达分析的结果下载，同时还提供了表达水平的结果下载。这样也 方便我们进行自己的数据分析DIY了。
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数据库总结
以上就是两个血清标志物相关的数据库。关于这些标志物的筛选，其实也是高通量测序的结果。只不过用的样本是血液而已。基本上如果要研究，也是需要进行验证的。如果有研究诊断标志物的可以去查查看。
PS：AAgMarkers这个数据库是17年发表的文章。。有需要查这个数据库的同学，建议把数据全部下载下来。。这么久了。说不准服务器快关闭了。
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