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day08-函数

day08-函数

作者: 奈斯凸米特 | 来源:发表于2018-07-25 20:58 被阅读0次

    1. 函数的返回值

    1. 函数的返回值:
      a. 就是函数返回给调用者的值
      b. 就是return关键字后面的表达式的值
      c. 就是函数调用表达式的值

    注意:Python中每个函数都是有返回值的,返回值就是return后面的值。如果函数中没有return,那么函数的返回值就是None

    函数的调用
    a. 先回到函数声明的位置
    b. 用实参给形参赋值(传参)
    c. 执行函数体
    d. 执行完函数体,将返回值返回给函数调用表达式
    e. 返回到函数调用的位置

    1. return关键字
      a. 将return后面的值返回给函数调用表达式
      b. 结束函数
    2. 函数调用表达式:
      Python中每个函数调用表达式都是有值的
    def func1():
        print('aaa')
    
    a = func1()     # 函数调用表达式
    print(a, func1())
    
    def my_sum(x, y):
        return x + y    # return 30
    print(my_sum(10, 20))
    
    运行结果:
    aaa
    aaa
    None None
    30
    

    练习1:写一个含函数,判断指定的年龄是否属于成年人(返回结果)

    def age(a):
        if 0< a <= 18:
            return True
        else:
            return False
    if age(20):
        print('未成年')
    else:
        print("成年")
    运行结果:
    成年
    
    1. 函数的结束:
      a.函数体执行完
      b.遇到return
    def func2():
        print('123')
        return 12
        print('321')    # 这句不执行
    print(func2())
    
    123
    12
    

    写一个函数,下载指定地址对应的数据

    def download(url):
        判断有没有网
        if 没有网:
            return None
        写网络请求
        请求数据
        保存数据
    

    练习2:写一个函数,求1+2+3+...,和不能大于10000

    def sum1():
        sum2 = 0
        n = 1
        while True:
            if sum2 + n >= 10000:
                return sum2, n - 1  # python中函数可以有多个返回值,在return后面返回多个值,每个值之间用逗号隔开,返回值是一个元组
            sum2 += n
            n += 1
    print(sum1())
    运行结果:
    (9870, 140)
    
    1. 作用域
      作用域:一个变量可以使用的范围,就是这个变量的作用域(函数和类可以影响变量的作用域)
      全局变量:从声明开始,到文件结束都可以使用
      局部变量:在函数(类)中声明的变量是局部变量。作用域是从声明开始到函数结束
    2. 全局变量
    a = 10  # 这是一个全局变量
    print(a)
    
    def func1():
        print(a)
    
    for i in range(10):
        b = 100     # 这是全局变量
        print(a)
    
    print('===', b)
    
    def func2():
        print(b)
    func2()
    
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    10
    === 100
    100
    

    2.局部变量

    def func3():
        aa = 20     # 局部变量,作用域是函数
        print(aa)
    func3()
    运行结果:
    20
    
    1. global和nonlocal
      global:在函数中创建一个全局变量
      格式:
      global 变量名
      变量名 = 值
    abc = 'abc'  # 全局变量
    bcd = 'bcd'
    def func4():
        abc = '111' # 局部变量,如果全局变量名和局部变量名相同,在函数中使用的是局部变量
        print(abc)
    
        global bcd  # 说明这个bcd是一个全局变量
        bcd = 222
        print(bcd)
    func4()
    print(abc)
    print(bcd)
    
    111
    222
    abc
    222
    

    练习:声明一个变量,统计一个函数调用的次数

    count = 0
    def my_func():
        global count
        count += 1
        print('-------')
    my_func()
    my_func()
    print('123213')
    a = 10
    my_func()
    print(count)
    
    -------
    -------
    123213
    -------
    3
    

    nonlocal:在函数中声明函数的时候,才需要使用

    def func11():
        b = 10
        print('外部', b)
    
        # python中函数里面可以声明函数
        def func12():
            nonlocal b
            b = 100
            print('内部', b)
            print('内部函数')
        func12()
        print('外部', b)
    
    func11()
    print(b)
    
    外部 10
    内部 100
    内部函数
    外部 100
    100
    

    3. 匿名函数

    匿名函数:本质还是函数,以另外一种简单的方式来声明
    匿名函数声明:
    函数名 = lambda 参数列表:返回值 ---> 结果是一个函数变量

    lambda:声明匿名函数的关键字

    写一个函数计算两个数的和

    # 一般算法
    def my_sum1(x, y):
        return x + y
    
    print(my_sum1(10, 20))
    
    # 匿名函数
    my_sum2 = lambda x, y: x+y
    print(my_sum2(10, 20))
    
    30
    30
    

    练习

    # 分析输出什么
    funcs = []
    for i in range(5):
        funcs.append(lambda x: x * i)   # 函数没有调用,所以i没有变,循环执行完i为4
    
    
    i = (0,1,2,3,4)
    i = 0
    [lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i]
    """
    # lambda 2: 2 * 4
    print(funcs[2](2))
    print(funcs[4](2))
    
    8
    8
    

    4. 函数作为变量

    1. 声明一个函数就是在声明一个变量。函数名可以当成变量来使用。
      可以打印,可以赋值,可以查看类型,可以作为函数的返回值
    a = 10
    a = 'a'
    print(a)
    # 函数名func1可以当成变量使用
    def func1(a):
        print(a)
        return 10
    
    print(func1, type(func1))
    
    a
    <function func1 at 0x0000028A27F3A510> <class 'function'>
    10
    

    将函数func1赋给变量a,这个时候a就是一个函数

    a = func1
    b = func1(10) + 100
    a('aaa')
    
    aaa
    

    将函数func1作为列表的元素

    functions = [func1, func1(20)]
    functions[0]('abc')
    
    20
    abc
    
    1. 将函数作为参数
    def my_sum(*numbers):
        sum1 = 0
        for item in numbers:
            sum1 += item
        return sum1
    
    def my_mul(*numbers):
        sum1 = 1
        for item in numbers:
            sum1 *= item
        return sum1
    
    def operation(method, x, y):
        """
        method = my_sum
        numbers = (1,2,3)
    
        return my_sum((1,2,3))
        """
        return method(x, y)
    # 求1+2
    result1 = operation(my_sum, 1, 2)
    # 求1*2
    result2 = operation(my_mul, 1, 2)
    # 判断10是否大于20
    result3 = operation(lambda x, y: x < y, 10, 20)
    
    # 找出两个数中的最大值
    result4 = operation(lambda x, y: x if x > y else y, 10, 20)
    
    python中三目运算符(?:)
    值1 if 表达式 else 值2   -->判断表达式是否为True,为True整个表达式的结果是‘值1’,否则是‘值2’
    
    a = 10 if 10 > 20 else 20
    
    print(result1, result2, result3, result4)
    
    3 2 True 20
    
    1. 将函数作为函数的返回值
      写一个函数有个参数,要求传入一个运算符号(+,-,*,>,<),返回符号对应的功能
    def get_method(char):
        if char == '+':
            return lambda x, y: x + y
        elif char == '-':
            def func(m, n):
                return m - n
            return func
        elif char == '*':
            return lambda x, y: x * y
        elif char == '>':
            def func(x, y):
                return x > y
            return func
        elif char == '<':
            return lambda x, y: x < y
        else:
            def func(x, y):
                return None
            return func
    
    print(get_method('+')(10, 20))
    print(get_method('-')(10, 20))
    print(get_method('*')(10, 20))
    print(get_method('>')(10, 20))
    print(get_method('<')(10, 20))
    
    30
    -10
    200
    False
    True
    

    5. 递归函数

    1. 什么是递归
      递归函数:在函数的函数体中调用函数本身
      理论上循环能做的事情,递归都可以

    对递归的要求:能不用就不用
    函数调用的过程是一个压栈的过程(每调用一次函数,系统都要为其分配内存空间,
    用来存储函数中声明的变量和参数等,这个内存在函数调用结束后会自动销毁)

    这个函数就是递归函数

    def func1():
        print('===')
        func1()
    
    1. 怎么写一个递归函数
      a.找临界值(跳出循环 --> return)
      b.找关系:假设当钱函数对应的功能已经实现,找到f(n)和f(n-1)的关系
      c.使用f(n-1)与前面找到的关系去实现f(n)的功能

    练习1:写一个递归函数实现:1+2+3+...+n

    # 一般算法
    def my_sum(n):
        sum1 = 0
        for x in range(1, n+1):
            sum1 += x
        return sum1
    
    print(my_sum(10))
    
    # 递归函数
    def my_sum2(n):
        # 1.找到临界值
        if n == 1:
            return 1
        # 2.找my_sum2(n)和my_sum(n-1)的关系:
        """
        my_sum2(n):1+2+3+...+n
        my_sum2(n-1):1+2+3+...+n-1
        关系:my_sum2(n) = my_sum2(n-1)+n
        """
        # 使用my_sum2(n-1)去实现my_sum2(n)的功能
        return my_sum2(n-1)+n
    print(my_sum2(10))
    """
    my_sum2(5)
    my_sum2(5) n = 5 return 1+ 2+ 3+ 4+ 5
    my_sum2(4) n = 5 return 1+ 2+ 3+ 4
    my_sum2(3) n = 5 return 1+ 2+ 3
    my_sum2(2) n = 5 return 1+ 2
    my_sum2(1) n = 5 return 1
    """
    
    55
    55
    

    练习2:用递归求246...n(n是偶数)

    def sum22(n):
        if n == 2:
            return 2
        return sum22(n-2) * n
    print(sum22(10))
    
    3840
    

    练习3:用递归函数实现:

    """
    n = 3
    ***
    **
    *
    
    n = 4
    ****
    ***
    **
    *
    """
    def star(n):
        # 1.找临界值
        if n == 1:
            print('*')
            return None
        # 2.找关系
        """
        关系:先打印n个*,然后f(n-1)
        """
        print('*' * n)
        star(n-1)
    star(5)
    
    # 实现:
    """
    *
    **
    ***
    """
    def star1(n):
        if n == 1:
            print('*')
            return None
        star1(n-1)
        print('*' * n)
    star1(5)
    
    *****
    ****
    ***
    **
    *
    *
    **
    ***
    ****
    *****
    

    作业:

    1. 写⼀个函数将⼀个指定的列表中的元素逆序(例如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使⽤列表⾃带的逆序函数)
    def inverse(li):
        list2 = []
        for index in range(len(li)):
            list2.append(li[len(li) - index - 1])
        return list2
    list1 = [1, 2, 3, 4]
    list1 = inverse(list1)
    print(list1)
    
    [4, 3, 2, 1]
    
    1. 写一个函数,提取出字符串中所有奇数位上的字符
    str1 = 'l2o3vre4 5Phy2t&h5omn'
    def get_odd(st):
        str2 = ''
        for i in range(0, len(st)):
            if i % 2 == 0:
                str2 += st[i]
        print(str2)
        # print(str1[::2])
    get_odd(str1)
    
    love Python
    
    1. 写一个匿名函数,判断指定的年是否是闰年
    x = int(input('请输入一个年份:'))
    leep_year = lambda x: (x % 4 == 0 and x % 100 != 0) or (x % 400 == 0)
    print(leep_year(x))
    
    请输入一个年份:2000
    True
    
    请输入一个年份:2001
    False
    
    1. 使用递归打印
    """
    n = 3的时候
      @
     @@@
    @@@@@
    n = 4的时候:
       @
      @@@
     @@@@@
    @@@@@@@
    """
    def shape(n, m=0):
        if n == 1:
            print(' ' * m + '@')
            return None
        shape(n - 1, m+1)
        print(' ' * m + '@' * (2*n-1))
    
    shape(5)
    
        @
       @@@
      @@@@@
     @@@@@@@
    @@@@@@@@@
    

    5.写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

    def list_len(lis):
        list2 = []
        if len(list1) > 2:
            list2 = [list1[0], list1[1]]
        return list2
    list1 = [1, 2, 3, 4]
    
    list1 = list_len(list1)
    print(list1)
    
    [1, 2]
    
    1. 写函数,利⽤递归获取斐波那契数列中的第 10 个数,并将该值返回给调⽤者。
    """1,1,2,3,5,8,13,21..."""
    def get_number(n):
        if n ==1 or n ==2:
            return 1
        return get_number(n-1) + get_number(n-2)
    
    print(get_number(10))
    
    55
    
    1. 写一个函数,获取列表中的成绩的平均值,和最高分
    def get_score(scores):
        return sum(scores)/len(scores),max(scores)
    
    average,max1 = get_score([1,2,3,4])
    print(average, max1)
    
    2.5 4
    
    1. 写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新的列表返回给调用者
    def get_st(li):
        list2 = []
        for index in range(0, len(li)):
            if index % 2 != 0:
                list2.append(list1[index])
        return list2
    list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(get_st(list1))
    
    [2, 4]
    

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