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瑞德学习R语言day06

瑞德学习R语言day06

作者: __method__ | 来源:发表于2021-06-09 12:03 被阅读0次

基本统计数值

查看键值情况



平均数和中位数



标准差和方差



数据总结


查看筛选子集的的统计结果
选择重量大于或等于 3 的汽车的 mpg的统计结果

summary(mtcars$mpg[mtcars$wt >=3])

数据框的条件筛选
选出数据符合气缸个数等于6的所有数据

mtcars[which(mtcars$cyl==6),]

相关系数

cor(mtcars)

绘制曲线

先删除所有变量

rm(list=ls())

绘制曲线

> par(mfrow=c(3, 1)) # 几行几列
> curve(dnorm(x), -1, 1) # curve(函数, 范围)
> curve(dnorm(x), -5, 5) # curve(函数, 范围)
> curve(sin, -2*pi, 2*pi) # curve(函数, 范围)
  • dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正态分布概率密度函数值,比如dnorm(z)则表示:标准正态分布密度函数f(x)在x=z处的函数值。
  • pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) 返回值是正态分布的分布函数值,比如pnorm(z)等价于P[X ≤ z]
  • qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) 的返回值是给定概率p后的下分位点.
  • rnorm(n, mean = 0, sd = 1) 的返回值是n个正态分布随机数构成的向量。

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