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临床数据常用列(TCGA胃癌数据为例)

临床数据常用列(TCGA胃癌数据为例)

作者: monkey_study | 来源:发表于2022-05-06 18:19 被阅读0次

    探索一下TCGA数据列的含义(TCGA胃癌数据为例)
    前面是探索内容,后边是我个人认为可能会用到的列(第一次尝试!)欢迎大家指正!!!

    • 说明一下:TCGA_STAD_pheno 是我命名的TCGA胃癌临床数据,
      $用来提取对应列(也可以用[]提取),table函数可以查看该列都有哪些内容并统计出现的次数。

    探索部分

    table(TCGA_STAD_pheno$neoplasm_histologic_grade) #肿瘤组织学分级
    
     G1  G2  G3  GX 
      8 139 219   7 
    table(TCGA_STAD_pheno$new_neoplasm_event_occurrence_anatomic_site) #新发肿瘤的解剖部位
    
                                                                    Liver 
                                   340                                 12 
                                  Lung Non-regional / Distant Lymph Nodes 
                                     4                                  2 
                        Other, specify                Peritoneal Surfaces 
                                    13                                  2 
    table(TCGA_STAD_pheno$person_neoplasm_cancer_status) #个人肿瘤在特定时间点的状态或状况  
    
               TUMOR FREE WITH TUMOR 
           139        163         71 
    table(TCGA_STAD_pheno$anatomic_neoplasm_subdivision_other)  #肿瘤解剖定位
    table(TCGA_STAD_pheno$antireflux_treatment)  #抗反流治疗,我觉得用不上这个数据(不是这个专业奥)
    table(TCGA_STAD_pheno$barretts_esophagus)  #是否为巴雷特食管病,可以根据这个分析哦
    table(TCGA_STAD_pheno$bcr)  #医院
    

    汇总

    submitter_id.samples, #样本ID
             age_at_initial_pathologic_diagnosis, #患者病理诊断年龄(年龄) 连续数值型变量
             anatomic_neoplasm_subdivision_other,   #分类变量
             family_history_of_stomach_cancer, #胃病家族史  逻辑型二分类
             history_of_neoadjuvant_treatment, #新辅助治疗史
             neoplasm_histologic_grade, #肿瘤组织学分级
             new_neoplasm_event_occurrence_anatomic_site, #肿瘤复发部位
             new_neoplasm_occurrence_anatomic_site_text,
             new_tumor_event_after_initial_treatment,
             pathologic_M,
             pathologic_N,pathologic_T, #病理分期 TNM
             patient_death_reason, #患者死因
             person_neoplasm_cancer_status, #人肿瘤癌症状态
             tissue_source_site, #组织来源部位
             gender.demographic, #性别
             disease_type, #疾病类型
             alcohol_history.exposures #是否吸烟
    

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