此系列文档：
一、装饰器基础（什么是装饰器）
Python的函数是对象
要了解装饰器，您必须首先了解函数是Python中的对象。这具有重要的联系。
让我们来看一个简单的例子：
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
print(shout())
# 输出 : 'Yes!'
# 作为一个对象，您可以像其他对象一样将函数赋给变量
scream = shout
＃注意我们不使用括号：我们没有调用函数
＃我们将函数“shout”放入变量“scream”。
＃这意味着您可以从“scream”中调用“shout”：
print(scream())
# 输出: 'Yes!'
＃除此之外，这意味着您可以删除旧名称'shout'，该功能仍可从'scream'访问
del shout
try:
print(shout())
except NameError as e:
print(e)
#输出: "name 'shout' is not defined"
print(scream())
# 输出: 'Yes!'
请记住这一点，我们将在不久后回头再说。
Python函数的另一个有趣特性是可以在另一个函数中定义它们！
def talk():
# 您可以在“talk”中动态定义一个函数...
def whisper(word="yes"):
return word.lower()+"..."
# ...并且可以立马使用它。
print(whisper())
＃您每次调用“talk”，都会定义“whisper”，然后在“talk”中调用“whisper”。
talk()
# 输出:
# "yes..."
# 但是"whisper"不存在"talk"定义以外的地方:
try:
print(whisper())
except NameError as e:
print(e)
#输出 : "name 'whisper' is not defined"
函数参考
OK，应该还在看吧？现在开始有趣的部分...
您已经看到函数是对象。
因此，函数：
- 可以分配给变量
- 可以在另一个函数中定义
这意味着一个函数可以return另一个功能。
def getTalk(kind="shout"):
# 我们顶一个即时的函数
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
def whisper(word="yes") :
return word.lower()+"...";
# 然后我们返回它
if kind == "shout":
＃我们不使用“（）”，所以我们没有调用函数，我们正在返回这个函数对象
return shout
else:
return whisper
＃获取函数并将其分配给变量: "talk"
talk = getTalk()
＃您可以看到“talk”是一个函数对象：
print(talk)
#输出 : <function shout at 0xb7ea817c>
＃函数对象返回的内容：
print(talk())
#输出 : Yes!
＃如果您感到困惑，甚至可以直接使用它：
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...
还有更多的内容！
如果可以return一个函数，则可以将其中一个作为参数传递：
def doSomethingBefore(func):
print("I do something before then I call the function you gave me")
print(func())
doSomethingBefore(scream)
#输出:
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!
好吧，您只具备了解装饰器所需的所有信息。
您会看到，装饰器是“包装器（wrappers）”，这意味着它们使您可以在装饰函数之前和之后执行代码，而无需修改函数本身的代码内容。
手工进行装饰
您将知道如何进行手动操作：
＃装饰器是讲另外一个函数作为参数的函数
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):
# 在内部，装饰器动态定义一个函数：包装器（wrappers）。
# 此功能将被包装在原始功能的外部，以便它可以在代码之前和之后执行代码。
def the_wrapper_around_the_original_function():
# 在调用原始函数之前，将要执行的代码放在此处
print("Before the function runs")
＃在此处调用函数（使用括号）
a_function_to_decorate()
# 在调用原始函数后，将要执行的代码放在此处
print("After the function runs")
＃至此，“a_function_to_decorate”从未执行过。
＃我们返回刚刚创建的包装函数。
＃包装器包含函数和在代码之前和之后执行的代码。随时可以使用！
return the_wrapper_around_the_original_function
＃现在，假设您创建了函数，但是不想再修改的函数。
def a_stand_alone_function():
print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")
a_stand_alone_function()
#输出: I am a stand alone function, don't you dare modify me
＃所以，您可以装饰它以扩展其行为。
＃只需将其传递给装饰器，它将动态地包装在
＃您想要的任何代码中，并为您返回准备使用的新功能：
a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
现在，您可能希望每次调用a_stand_alone_function时a_stand_alone_function_decorated都调用它。
这很简单，只需a_stand_alone_function用以下方法返回的函数覆盖my_shiny_new_decorator：
a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
＃这正是装饰器的工作！
装饰器神秘化
这里展示一下使用装饰器的语法：
@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
print("Leave me alone")
another_stand_alone_function()
#输出:
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs
是的，仅此而已。@decorator只是实现以下目的的捷径：
another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)
装饰器只是装饰器设计模式的pythonic变体。
Python中嵌入了几种经典的设计模式来简化开发（例如迭代器）。
当然，您可以累加装饰器：
def bread(func):
def wrapper():
print("</''''''\>")
func()
print("<\______/>")
return wrapper
def ingredients(func):
def wrapper():
print("#tomatoes#")
func()
print("~salad~")
return wrapper
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#输出: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#输出:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
使用Python装饰器语法：
@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
您设置装饰器事项的顺序是很重要的，如：：
@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
print(food)
strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~
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