软件开发的概念。Python 编程语言内部二进制代码放大镜
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上期与大家分享了一些旅游的内容，本期则分享一些为吃货们量身定制的文章，大家的好丽友——小龙虾。
PART1：获得数据
本次数据我们爬取了大众点评中所有打上小龙虾标签的餐厅
从上图中可以看出，我们可以获得餐厅的人均消费、点评数量、推荐菜、评分（口味、环境、服务）等信息，用于我们之后的分析。我们此次总共爬取到了225个城市，6758个餐厅，121.3万条评论。
我们截取其中的部分核心代码：
PART2: 城市对比
我们首先要进行分析的是各个城市的小龙虾热度，我们以带有“小龙虾”标签的餐厅评论总和作为最终的对比依据，得到的TOP20城市如下：
可以看出上海市的点评数遥遥领先，可能存在以下两个因素：a.上海市的小龙虾餐厅数量较多，本身存在较大的消费群体 b.大众点评总部在上海，上海的商户入驻数量较多。有兴趣的朋友可以进行更深一步的研究。
圈定了TOP20城市后，我们首先看一下TOP20城市小龙虾的人均消费
该项统计中，包邮区占据了靠前的位置，体现出来包邮区对小龙虾的热情和自身的消费水平。同时可以看到株洲的人均消费接近于上海的一半，有机会到湖南旅游的朋友可以考虑到株洲品尝物美价廉的小龙虾。
紧接着要看的是TOP20城市味道、环境、服务三部分的分数情况：
我们发现服务分与环境分排序相同，二者具有极强的相关性，符合通常认知。同时可以看到在三项分数中，北方的四个城市天津、西安、北京、青岛各项指标均处于靠前的位置，其中天津的服务和环境均处于首位。
结合下图全国小龙虾热力图，似乎有些有悖于大家的认知。
由此我们可以得出在小龙虾整体热度比较强的区域，人们对于小龙虾各方面的要求会相应提高，相反在整体热度偏低区域，人们评价时会相对宽容。同时我们看到海口的各项指标均处于最后一位，需要进行相应的调整。
PART3: 探索龙虾
我们看过了各个城市的情况后，进一步看一下小龙虾本身的一些有趣的内容，首先看一下龙虾的口味，我们选取了各个餐厅中带有龙虾的推荐菜，分词后获得TOP20的口味
十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位，根据作者的经验，这基本上是符合大家整体口味的选择。TOP20中的蛋黄，白灼对于作者而言相对陌生，有品尝过的朋友可以分享一些这些口味的体验。
看完了口味，再看一下龙虾的好丽友
部分词云绘制代码如下：
PART5: 特（hei）色（an）龙虾
文章最后我们放上几个之前分词发现的特色口味龙虾，或许下一个网红龙虾就在其中
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