这本科普性的书没有特别的兴趣仔仔细细看，粗略看了下。书中按概念路线图。按这个写法，系统介绍了科学之复杂系统：
复杂复杂系统普遍有两种定义：1.由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。2.具有涌现(Emergent Property)和自组织(Self-Organization)行为的系统。
》》第1部分——背景和历史：介绍四个主题的历史和内容，这四个主题是复杂性系统研究的基础：信息、计算、动力学和混沌、进化。用逻辑斯蒂映射来解释混沌现象；信息论产生于热力学——麦克斯韦妖；哥德尔、图灵利用自输入将字符串表达为数学意义导致矛盾，解决了希尔博特问题，由此产生了计算；进化的思想主要来源与达尔文的自然选择。
》》第2部分——计算中的生命和进化
达尔文进化论，遗传学
》》第3部分——大写的计算：利用元胞自动机、类比免疫系统、蚁群、生物代谢等生命系统处理信息的方式，构造“模仿者”程序，引出计算机模型的概念。
》》第4部分：介绍网络科学
网络科学，以及网络科学发现的社会群体、互联网、流行病、生物代谢等各种系统中存在的共性，生物系统的复杂性主要来自基因网络。
》》第5部分：讨论寻找复杂性科学一般性原则的问题，发展方向。
中间参差几个科学人物的命运故事，对于复杂行为如何从简单个体的大规模组合中出现进行解释，反还原论者的口号——“整体大于部分之和”，复杂即是各种简单之和。
我们也许都有过对于生命、大自然的困惑，但是大部分也都仅仅止于困惑。而这本书了解别人在面临这些困惑时提出的想法和理论，了解我们所熟知的以及已经被颠覆的熟知，科学之魅力，等待卡诺......
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