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金融中的概率论(弱大数定律和中心极限定理)

金融中的概率论(弱大数定律和中心极限定理)

作者: 莲君ju | 来源:发表于2020-01-06 15:29 被阅读0次

    泊松分布:将二项分布的时间分为无穷多个间隔的组成,则二项分布转为泊松分布

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    分析过程包括计算数值的平均值和标准差,以及对最终结果取反对数。

    对数正态分布与正态分布很类似,除了它的概率分布向右进行了移动。对数正态分布从短期来看,与正态分布非常接近。但长期来看,对数正态分布向上分布的数值更多一些。更准确地说,对数正态分布中,有更大向上波动的可能,更小向下波动的可能。

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