Stream

假设此时要对以下的集合进行各种操作，Stream就可以极大的提高我们的效率。

public static final List<Integer> LIST = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

1. 获取指定数量的流

LIST.stream().limit(4).forEach(System.out::println);

2. 通过设置的条件过滤出元素

LIST.stream().filter(x -> x > 1).forEach(System.out::println);

3. 对流进行排序

new Random().ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

4. 实现很多归约操作

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty() && !string.contains("a")).collect(Collectors.joining(" "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

5. 映射每个元素到对应的结果

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数（distinct()可以去重）
numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);

6. 统计

IntSummaryStatistics stats = LIST.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

7. 排序

LIST.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).forEach(System.out::println);

8. 接口终端操作

• count方法，跟List接口的size一样，返回的都是这个集合流的元素的长度
• anyMatch表示，判断的条件里，任意一个元素成功，返回true
• allMatch表示，判断条件里的元素，所有的都是，返回true
• noneMatch跟allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true

System.out.println(LIST.stream().anyMatch(x -> x == 1));