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当AI实现秒筛5千份简历找到候选人,HR该如何应对?

当AI实现秒筛5千份简历找到候选人,HR该如何应对?

作者: 北森科技 | 来源:发表于2019-05-22 14:00 被阅读0次

    2017年3月,北美某著名猎头公司举办了一场行业招聘竞赛,这项比赛中,有8位来自北美的顶级猎头,他们要招聘三种完全不同岗位的员工,分别是产品经理、系统管理员、地勤人员,需要从5500份真实的简历中找出最匹配上述职位的员工。此外,还有一位特殊的参赛者,它是一台能够进行AI计算匹配的机器。

    这9位参赛者的比赛结果究竟如何?

    最终获得第一名的还是人类,HR们可以松一口气了,这说明在短时间内AI还无法完全代替人类进行招聘工作,不过大家别高兴得太早,因为机器的准确度排到了第三名。

    更重要的是,这个机器只花了3.2秒就筛选出了合适的候选人,而第一名花了25小时,其他团队也分别花费4-9小时不等。

    看到这样的结果,相信大家心里一定都会思考一个问题:AI已经能够实现从几千份简历中“秒筛”出比较靠谱的候选人了,如果准确度再高一些,是不是会很大程度上影响HR的工作?作为HR,应该如何应对这个局面?

    01

    数据是AI的动力源,没有数据的AI就是耍流氓

    其实,近三年来,AI在招聘应用以及趋势上的探讨一直热度不减。

    在2018年美国的HR Tech会议上,AI在人力资源领域的应用被誉为HR的未来之一。作为HR业务中数据量最大、协同行为最多、人才模型最完善的领域,招聘环节中AI的创新应用层出不穷。

    然而,AI可以在哪些招聘具体场景中产生应用效果,同时这些效果如何衡量,始终缺乏实际依据。为什么呢?

    因为AI和大数据的关系十分紧密,简单来说,数据是人工智能系统的动力源,没有大量数据作为基础的AI就是耍流氓。

    只有基于庞大的数据积累(比如招聘数据中的职位需求、面试活动、能力信息、应聘者信息等),才能通过大数据技术进行建模和AI分析为企业展示招聘领域现在和未来的趋势。

    所以说,文章开头出现的情况,目前在中国还无法实现。

    而经过北森近三年来在AI的实践应用,我们发现现阶段AI确实能够大幅减少简历筛选工作量、智能激活存量人才、分析简历差异度,下面就让我们通过数据来看看AI如何帮助HR实现高效地招对人。

    02

    AI在人岗匹配应用上更突出的作用是劣汰而非优选

    LinkedIn领英发布《2018年中国人才趋势报告》的数据显示,HR有60%的基础工作都在进行简历的筛选淘汰,这占用了HR 25%的工作时间。

    而通过AI的实际使用数据跟踪,《北森2018-2019年中国企业招聘指数(BRI)报告》中数据显示,当某一职位简历筛选动作超过50次以上,就可以帮助HR自动淘汰近50%的不合格简历,AI淘汰简历的精准度可以达到95%,从而可节省HR 50%的基础工作时间。

    如果聚焦HR操作行为分析,数据显示 AI在人岗匹配的应用上更突出的是劣汰而非优选,这是由于企业以及岗位的多样性、职位描述的复杂性决定的。

    北森招聘平台数据显示,2018年在线渠道简历仅有2%通过初步筛选,如果由AI帮助HR淘汰不合适的简历,能够更有效减少HR的低价值工作,让HR更加聚焦在优质人才的获取以及其他业务协同中。

    03

    AI能够有效激活人才库,推荐适合简历

    中大企业的人才库往往能够积累数万甚至数十万的简历量,这些简历数据的智能激活也将成为AI应用的一个重要场景。

    当HR在同一职位下筛选简历时,AI通过算法智能建立HR筛选通过的简历模型,通过这个模型在海量人才库中进行匹配,将合适的简历匹配到职位下。

    《北森2018-2019年中国企业招聘指数(BRI)报告》数据显示,互联网行业平均每个职位可以匹配到52.1份简历,汽车行业达到43份简历,这些匹配的简历再次通过HR人工筛选进入面试邀约环节的准确率达到55%。

    通过人才库激活的数据分析,我们发现批量招聘的职位因为通过筛选的数据量更多,人才智能推荐的精准度也越高。AI在人才库激活中的应用,从根本上改变了过去HR只能通过人工搜索和大量重复跟进激活人才库的行为,提升了人才库给企业招聘贡献带来的价值。

    04

    AI能够有效辨识简历差异度,帮助人才识别

    在北森招聘平台AI分析简历差异度的实际使用中,曾经发生不止一例这样的故事:通过AI分析,HR发现部分候选人对于简历进行过关键内容修改。

    在日常的招聘工作中,部分候选人确实在工作经历或者教育经历中提供了不一致信息,误导了企业对于候选人的判断,一旦该候选人入职,将会有较大风险,而AI的分析简历差异度的功能帮助企业减少此类问题的发生。

    通过对北森招聘平台中超过1亿的简历的比对分析,有高达39%的简历内容在不同投递行为中出现信息差异。简历中的信息差异主要出现在教育背景、工作时间、工作职级、项目经验等方面,其中,工作经历占比超过80%。候选人会根据招聘信息中的职位描述刻意调整简历信息。

    而通过对不同典型职位的分析,简历中的差异信息也呈现不同的特征。比如:大部分应聘者的差异信息体现在任职履历中,但产品经理和软件工程师经常过度包装项目经验等。这些不同的特征,为企业在面试环节中重点考察的问题选择上,提供了参考。

    那么,HR究竟如何利用好AI为自己和企业赋能,颠覆传统,功课招聘难题呢?敬请期待明天北森人才管理研究院举办的“2019中国企业招聘大数据众说--招聘进化论:释放招聘运营力”峰会,届时我们还将发布《北森2018-2019年中国企业招聘指数(BRI)报告》,现场还将有专家洞察、名企案例,内容精彩,不容错过!

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