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偏相关分析的步骤

偏相关分析的步骤

作者: 肖玉贤 | 来源:发表于2018-04-20 21:02 被阅读0次

    偏相关分析也称为净相关分析,他在控制其他变量间的线性影响的条件下,分析两变量间的线性相关,所采用的工具是偏相关系数。

    案例

    研究某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关

    数据

    某地秋季大米产量与降雨量和平均温度示数  

    数据分析

        H0:某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数为0;

        H1:某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数不为0;

    执行analyze/correlate/partial,得到下图分析结果:

    某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的相关性分析    

    数据表明,单纯的看大米产量和降雨量,大米产量和温度,都显示显著的正相关;同时将温度设为控制变量,这时候偏降雨量与大米产量的关系,结果发现:大米产量和降雨量没有显著的相关性,其中相伴概率为0.05.


    本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》

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