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今天的内容呢，跟大家分享下医口实验设计的常见“套路”。
从分组设计上讲，单一变量原则是一样的，所以医口方向的简单设计也是循着同样的“套路”进行，例如：
不同年龄人群的肠道微生物调研
这是基于人类群体的研究，那么临床上也多见一些疾病研究，比如近年来持续火热的消化道疾病等，可以做简单的疾病状态和健康状态差异性比较，也可以结合病程发展，研究疾病发生发展过程的微生物组变化，例如：
某一疾病不同病程的患者肠道微生物调研
同样的，结合不同的变量研究目的，在开展临床研究的过程中，也可以进行一些横向纵向的交叉研究，这样可以令我们的实验研究更加细致和深入，说明的问题也更透彻，例如某种疾病的发病年龄呈现一定的规律（eg.30-39岁及60-70岁高发），那么在不同发病年龄和不同的疾病状态下，微生物组的变化又是怎样的呢？我们就可以设计这样一个实验：
某种疾病在发病高峰年龄段患者肠道微生物组调研
这样一来，横向和纵向上同样都可以进行比较分析，寻找共性和特性，进而确定两个变量因素的作用。
医口的研究暂时不建议引入太多的变量因素进来，一方面是大量的数据分析结果需要结合临床数据进行汇总分析，对医学方向的老师们来说工作压力剧增；另一方面，由于临床人体样本的不可控干扰因素还是比较大的，诸如遗传，饮食及生活习惯，体质特征等等，都可能潜在影响微生物组的分布而不便于控制。所以大样本量和少变量因素对于快速获取可用信息还是至关重要的。
同样的，由于各种干扰因素存在，所以在样本选择上医口研究也需要特别留意人体样本的背景一致性，诸如志愿者的年龄结构、性别、体征指数（BMI）等等，尽量的限定在一致性的范围内，这样对增加实验的成功率很有帮助哦。
好啦，医口的分组设计就先讲这些。设计好实验分组之后，就是我们的取样和样本量设置的问题。相信大家也在上述分组演示中特别留意到了样本量的这一栏，这也是我们项目设计的关键问题，条姐将在下一次分享中跟大家聊聊取样和样本量设置的事儿。
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