阿里云8核CPU云服务器多少钱？阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量，准确来讲应该是vCPU。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程，2核CPU2个超线程，8核CPU4个超线程，CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力，CPU越高，云服务器的性能越好，这样云服务器可以同时处理多个任务，计算性能更强。如果网站流程较小，少量图片展示的企业网站，一般选择2核及以上CPU就可以满足使用需求；如果网站流量较大，动态页面比较多，有视频等，建议选择8核以上CPU。
阿里云服务器价格图.png
我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型，企业用户由于对云服务器性能要求相对更高，一般都会选择4核以上的配置，对于个人站长而言一般选择2核和4G的CPU云服务器就够用。但是我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器8核CPU可选实例及收费标准和活动价格表，供大家参考：
一、阿里云8核CPU云服务器活动价格表
目前阿里云活动中8核cpu的云服务器有经济型e、计算型c8y实例8核16G，通用型g8y实例8核32G，内存型r8y实例8核64G，实例规格、带宽大小、云盘种类不同，活动价格也不一样，其中，经济型e属于新品共享型云服务器实例，计算型c8y、通用型g8y和内存型r8y属于倚天云服务器系列，具体活动价格表如下：
1、经济型e实例8核云服务器活动价格
| 云服务器型号 | 配置 | 系统盘容量 | 带宽 | 券后价格参考 |
|---|---|---|---|---|
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD Entry | 1M | 2784.36元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD Entry | 2M | 3018.96元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD Entry | 3M | 3273.96元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD Entry | 4M | 3528.96元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD Entry | 5M | 3824.76元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD | 1M | 2805.96元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD | 2M | 3040.56元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD | 3M | 3295.56元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD | 4M | 3550.56元/1年 |
| 经济型e | 8核16G | 20G ESSD | 5M | 3846.36元/1年 |
2、倚天云服务器8核云服务器活动价格
| 云服务器实例 | 配置 | 带宽 | 系统盘容量 | 活动价格（固定带宽1M） | 活动价格（固定带宽2M） | 活动价格（固定带宽3M） | 活动价格（固定带宽4M） | 活动价格（固定带宽5M） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算型c8y | 8核16G | 1M-100M | 40G ESSD | 4202.49元/1年 | 4437.09元/1年 | 4692.09元/1年 | 4947.09元/1年 | 5242.89元/1年 |
| 通用型g8y | 8核32G | 1M-100M | 40G ESSD | 7074.12元/1年 | 7308.72元/1年 | 7563.72元/1年 | 7818.72元/1年 | 8114.52元/1年 |
| 内存型r8y | 8核64G | 1M-100M | 40G ESSD | 9439.48元/1年 | 9674.08元/1年 | 9929.08元/1年 | 10184.08元/1年 | 10479.88元/1年 |
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二、阿里云8核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考
阿里云8核CPU云服务器有50几种实例规格可选，cpu与内存搭配的配置有8核8G、8核16G、8核32G和8核64G，具体的可选实例规格及收费标准如下表所示：
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.26 | 604.8 | 604.8 | 362.88 | 229.82 | 229.82 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 0.981 | 470.88 | 470.88 | 282.53 | 178.93 | 178.93 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge | 8 | 64 | 1.647 | 790.56 | 790.56 | 474.34 | 300.41 | 300.41 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 0.915 | 439.2 | 439.2 | 263.52 | 166.9 | 166.9 |
| ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge | 8 | 32 | 1.44 | 691.2 | 691.2 | 470.02 | 304.13 | 207.36 |
| ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge | 8 | 16 | 0.96096 | 461.26 | 461.26 | 313.66 | 202.95 | 138.38 |
| AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge | 8 | 64 | 2.447 | 1174.56 | 1174.56 | 998.38 | 646.01 | 446.33 |
| AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge | 8 | 16 | 1.3939 | 669.08 | 669.08 | 568.72 | 368 | 254.25 |
| AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge | 8 | 32 | 1.8374 | 881.97 | 881.97 | 749.68 | 485.08 | 335.15 |
| 内存型 ecs.r8i.2xlarge | 8 | 64 | 2.6317 | 1263.22 | 1263.22 | 1073.74 | 694.77 | 480.03 |
| 计算型 ecs.c8i.2xlarge | 8 | 16 | 1.5411 | 739.73 | 739.73 | 628.77 | 406.85 | 281.1 |
| 通用型 ecs.g8i.2xlarge | 8 | 32 | 1.9779 | 949.39 | 949.39 | 806.98 | 522.16 | 360.77 |
| 高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge | 8 | 32 | 2.091666 | 1004 | 1004 | 853.4 | 552.2 | 381.52 |
| 高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge | 8 | 16 | 1.7 | 816 | 816 | 693.6 | 448.8 | 310.08 |
| 高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge | 8 | 64 | 2.766666 | 1328 | 1328 | 1128.8 | 730.4 | 504.64 |
| 通用型 ecs.g7.2xlarge | 8 | 32 | 1.8837 | 904.18 | 904.18 | 614.84 | 397.84 | 271.25 |
| 内存型 ecs.r7.2xlarge | 8 | 64 | 2.506396 | 1203.07 | 1203.07 | 818.09 | 529.35 | 360.92 |
| 计算型 ecs.c7.2xlarge | 8 | 16 | 1.467716 | 704.5 | 704.5 | 479.06 | 309.98 | 211.35 |
| AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge | 8 | 16 | 1.056 | 506.88 | 506.88 | 430.85 | 278.78 | 192.61 |
| AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge | 8 | 32 | 1.584 | 760.32 | 760.32 | 646.27 | 418.18 | 288.92 |
| AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge | 8 | 64 | 2.146 | 1030.32 | 1030.32 | 875.77 | 566.68 | 391.52 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 8.5794 | 4118.09 | 4118.09 | 3500.38 | 2264.95 | 1564.88 |
| 存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge | 8 | 32 | 2.3805 | 1142.64 | 1142.64 | 971.24 | 628.45 | 434.2 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 26.46 | 7620 | 4572 | 3429 | 2209.8 | 2209.8 |
| 通用型 ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 1.8 | 864 | 864 | 734.4 | 475.2 | 328.32 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 12.6 | 3629 | 3629 | 1814.5 | 1161.28 | 1161.28 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge | 8 | 32 | 1.98 | 950.4 | 950.4 | 807.84 | 522.72 | 361.15 |
| 计算型 ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.404 | 673.2 | 673.2 | 572.22 | 370.26 | 255.82 |
| 内存型 ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 2.385 | 1144.8 | 1144.8 | 973.08 | 629.64 | 435.02 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.7001 | 489.6 | 489.6 | 416.16 | 269.28 | 186.05 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge | 8 | 16 | 1.6125 | 774 | 774 | 657.9 | 425.7 | 294.12 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge | 8 | 32 | 1.98 | 950.4 | 950.4 | 807.84 | 522.72 | 361.15 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge | 8 | 64 | 2.625 | 1260 | 1260 | 1071 | 693 | 478.8 |
| 共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 2.25 | 648 | 648 | 550.8 | 356.4 | 246.24 |
| 共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.5003 | 432 | 432 | 367.2 | 237.6 | 164.16 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge | 8 | 64 | 2.625 | 1260 | 1260 | 1071 | 693 | 478.8 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge | 8 | 16 | 1.478 | 709.2 | 709.2 | 602.82 | 390.06 | 269.5 |
| AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge | 8 | 16 | 1.056 | 506.88 | 506.88 | 430.85 | 278.78 | 192.61 |
| AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge | 8 | 64 | 2.146 | 1030.32 | 1030.32 | 875.77 | 566.68 | 391.52 |
| AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge | 8 | 32 | 1.584 | 760.32 | 760.32 | 646.27 | 418.18 | 288.92 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 15.39 | 4433 | 4433 | 3768.05 | 2438.15 | 1684.54 |
| 计算型 ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.241 | 644.4 | 644.4 | 547.74 | 354.42 | 244.87 |
| 通用型 ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 3.186 | 918 | 918 | 780.3 | 504.9 | 348.84 |
| 内存型 ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 4.077 | 1173.6 | 1173.6 | 997.56 | 645.48 | 445.97 |
| 密集计算型 ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.124 | 612 | 612 | 520.2 | 336.6 | 232.56 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.902777 | 1124 | 1124 | 955.4 | 618.2 | 427.12 |
| 本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge | 8 | 32 | 3.560625 | 1709.1 | 1709.1 | 1452.73 | 940 | 649.46 |
| 本地SSD型 ecs.i3.2xlarge | 8 | 64 | 3.705 | 1778.4 | 1778.4 | 1511.64 | 978.12 | 675.79 |
| 本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge | 8 | 32 | 2.52 | 1209.6 | 1209.6 | 1028.16 | 665.28 | 459.65 |
| 本地SSD型 ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.393 | 1627.2 | 1627.2 | 1383.12 | 894.96 | 618.34 |
| 本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge | 8 | 32 | 2.7657 | 1327.5 | 1327.5 | 1128.38 | 730.13 | 1327.5 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge | 8 | 64 | 3.5559 | 1708.56 | 1708.56 | 1452.28 | 939.71 | 649.25 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge | 8 | 32 | 2.9043 | 1394.1 | 1394.1 | 1184.98 | 766.75 | 529.76 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 6.68 | 1925 | 1925 | 1925 | 1925 | 1925 |
| 经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.215 | 583.2 | 583.2 | 349.92 | 221.62 | 221.62 |
| 经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 0.81 | 388.8 | 388.8 | 233.28 | 147.74 | 147.74 |
附：阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择建议
一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用4核已经足够。如果网站并发数据较多，中等网站的，使用8核大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用8核、16核及以上。
2、内存选择建议
内存决定网站打开速度 内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存以上，建议和CPU同比例增长，比如1核选2G内存，4核选8G内存，8核选16G和32内存，大多数服务可以按这样来算，除了特殊性应用场景除外。
3、实例规格选择建议
- 个人和普通企业用户推荐选择经济型e和通用算力型u1实例即可，经济型e实例具有100%性能基线，性能强劲，性价比很高，广泛适用于建站等轻量应用，通用算力型u1实例属于适用偏重与计算应用的实例，适用Web服务器、广告、游戏等企业通用业务场景。
- 而对云服务器性能要求跟高一点的企业级用户，可以重点考虑计算型c7和c8a与c8i、通用型g7和g8a与g8i实例的云服务器，其中通用型实例具有安全、稳定的特点，适合各类通用场景，内存型实例适合各种需要高内存的应用场景，例如适用数据分析与挖掘等。另外计算型c7、通用型g7和通用型内存型r7实例属于最新第七代云服务器实例，采用第三代至强®可扩展处理器（代号"IceLake") 以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构， 标配ESSD云盘，整机算力是上一代的2.6倍， 网络、存储IO性能大范围提升。
- 老用户可以重点考虑通用算力型u1实例，其云服务器性能强于共享型云服务器，略微弱与计算型、通用型等企业级云服务器实例，由于老用户无法购买活动中的其他实例云服务器，选择通用算力型 u1实例是最划算且实用的。
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