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数据结构与算法(五)--- 栈

数据结构与算法(五)--- 栈

作者: 远方竹叶 | 来源:发表于2020-04-21 20:39 被阅读0次

    栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。

    遵循先进后出原则

    栈.png

    顺序存储栈

    物理结构是顺序存储,先开辟一块内存空间,每push一个新元素,栈顶标记top+1,直到开辟的空间被存满。每Pop一个栈顶元素,top-1,下一个元素变成栈顶元素。

    1. 结构定义

    #define ERROR 0
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0
    #define OK 1
    #define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */
    
    typedef int Status;/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
    typedef int ElemType;/* ElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int */
    
    /* 顺序栈结构 */
    typedef struct
    {
        ElemType data[MAXSIZE];
        int top; /* 用于栈顶指针 */
    }Stack;
    

    2. 代码实现

    初始化一个空栈
    Status InitStack(Stack *S)
    {
        S->top = -1;
        return OK;
    }
    
    
    清空栈(置空)
    Status ClearStack(Stack *S)
    {
        S->top = -1;
        return OK;
    }
    
    判断栈是否为空
    Status StackIsEmpty(Stack S) {
        if (S.top == -1) return TRUE;
        else return FALSE;
    }
    
    栈的长度
    int StackLength(Stack S) {
        return S.top + 1;
    }
    
    获取栈顶元素
    Status GetStackTop(Stack S, ElemType *e) {
        if (S.top == -1) return ERROR;
        else *e = S.data[S.top];
        return OK;
    }
    
    进栈
    Status Push(Stack *S, ElemType e) {
        if (!S || S->top == MAXSIZE -1) return ERROR;
        S->data[++S->top] = e;
        return OK;
    }
    
    出栈
    Status Pop(Stack *S, ElemType *e) {
        if (!S || S->top == -1) return ERROR;
        *e = S->data[S->top--];
        return OK;
    }
    
    遍历栈
    Status StackTraverse(Stack S){
        int i = 0;
        printf("此栈中所有元素");
        while (i<=S.top) {
            printf("%d ",S.data[i++]);
        }
        printf("\n");
        return OK;
    }
    

    链式存储栈

    以链表的形式,新入栈的结点,next 指向原来的栈顶结点,插在链表的最前端,成为新的栈顶。用 top 标记栈顶结点,而不是上面顺序存储的位置,每一次入栈新结点,top 指向新栈顶结点,count 也随之 +1。出栈时,top 指向栈顶结点的 next 结点,count - 1。

    1. 结构定义

    #define ERROR 0
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0
    #define OK 1
    
    typedef int Status;/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
    typedef int ElemType;/* ElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int */
    
    /* 链栈的每一个结点 */
    typedef struct StackNode {
        ElemType data;
        struct StackNode *next;
    }StackNode;
    
    typedef struct StackNode * StackNodePtr;
    
    /* 栈结构 */
    typedef struct {
        StackNodePtr top;
        int count;
    }LinkStack;
    
    

    2. 代码实现

    初始化一个空栈
    Status InitStack(LinkStack *S) {
        S->top = NULL;
        S->count = 0;
        return OK;
    }
    
    
    把链栈置为空栈
    Status ClearStack(LinkStack *S) {
        if (S->top == NULL) return ERROR;
        
        StackNodePtr p;
        while (S->count != 0) {
            p = S->top;
            S->top = S->top->next;
            free(p);
            S->count--;
        }
         return OK;
    }
    
    获取栈顶元素
    Status GetTop(LinkStack S, ElemType *e) {
        if (S.top == NULL) return ERROR;
        *e = S.top->data;
        return OK;
    }
    
    
    获取栈的长度
    int StackLength(LinkStack S) {
        return S.count;
    }
    
    
    入栈
    Status PushStack(LinkStack *S, ElemType e) {
        StackNodePtr p = (StackNodePtr)malloc(sizeof(StackNode));
        if (p == NULL) return ERROR;
        
        p->data = e;
        p->next = S->top;
        S->top = p;
        S->count++;
        
        return OK;
    }
    
    出栈
    Status PopStack(LinkStack *S, ElemType *e) {
        if (S->top == NULL) return ERROR;
    
        StackNodePtr temp = S->top;
        S->top = S->top->next;
        
        *e = temp->data;
         free(temp);
        S->count--;
        
        return OK;
    }
    
    判断一个链栈是否为空栈
    Status StackIsEmpty(LinkStack S){
        if (S.count == 0) return TRUE;
        else return FALSE;
    }
    
    遍历链栈
    Status StackTraverse(LinkStack S) {
        StackNodePtr p;
        p = S.top;
        while (p) {
            printf("%d ",p->data);
            p = p->next;
        }
        printf("\n");
        return OK;
    }
    

    递归

    递归,就是运行的过程中直接或者间接的调用自己。递归的基本思想,是把规模较大的一个问题,分解成规模较小的多个子问题去解决,而每一个子问题又可以继续拆分成多个更小的子问题。

    构成递归的条件

    1. 子问题须与原始问题为同样的事,且更为简单;
    2. 不能无限制地调用本身,须有个出口,化简为非递归状况处理。

    下列情况下,我们一般会用递归来解决

    • 定义是递归的;
    • 数据结构是递归的;
    • 问题的解法是递归的。

    递归的缺点

    递归算法解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。

    汉诺塔问题

    有 3 个分别命名为 A,B,C 的塔座,在塔座 A 上插有 n 个直径⼤小各不相同的,从⼩到大编号为 1,2,3...n 的圆盘。现在要求将塔座 A 上的 n 个圆盘移动到塔座 C 上。并仍然按照同样的顺序叠排。

    圆盘移动时必须按照以下的规则:

    1. 每次只能移动一个圆盘;
    2. 圆盘可以插在 A,B,C 的任一塔座 上;
    3. 任何时刻都不能将一个较大的圆盘压在小的圆盘之上。

    解决思路

    • n = 1 时,直接把盘子从 A 移动到 C 就行了。
    • n > 1 时:
      • 先把 n-1 个盘子从 A 移到 B;
      • 将最大的盘子从 A 移到 C;
      • 再将 B 上 n - 1 个盘子移动到 C。
    汉诺塔.png

    代码实现

    int m = 0;
    void moves(char X, int n, char Y) {
        m++;
        printf("%d: from %c ——> %c \n", n, X, Y);
    }
    
    //n为当前盘子编号. ABC为塔盘
    void Hanoi(int n, char A, char B, char C) {
        
        //目标: 将塔盘A上的圆盘按规则移动到塔盘C上,B作为辅助塔盘;
        
        //将编号为1的圆盘从A移动到C上
        if (n==1) moves(A, 1, C);
        else {
            //将塔盘A上的编号为1至n-1的圆盘移动到塔盘B上,C作为辅助塔;
            Hanoi(n - 1, A, C, B);
            //将编号为n的圆盘从A移动到C上;
            moves(A, n, C);
            //将塔盘B上的编号为1至n-1的圆盘移动到塔盘C上,A作为辅助塔;
            Hanoi(n - 1, B, A, C);
        }
    }
    

    运行结果

    int main(int argc, const char * argv[]) {
        // insert code here...
        printf("Hanoi 塔问题\n");
        
        
        Hanoi(3, 'A', 'B', 'C');
        printf("盘子数量为3:一共实现搬到次数:%d\n",m);
        
      
        Hanoi(4, 'A', 'B', 'C');
        printf("盘子数量为3:一共实现搬到次数:%d\n",m);
        return 0;
    }
    
    结果.png

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