pandasql

作者: 樊海鹏 | 来源:发表于2018-04-05 12:18 被阅读0次

pandasql：让 python 运行 SQL
pandasql
pandasql：让 python 运行 SQL（代码）
pandas操作mysql
pandas sql使用笔记
python中使用pandasql包
推荐：一个小而强大的Python库-pandasql
当pandas撞上了sql，于是一个强大的pandasql库产生

发现了个不错的库, 可以将sql外挂到pandas的数据结构上,
直接写sql, 不用麻烦去记各种API了


In [10]: import pandasql

In [11]: from pandas import Series, DataFrame

In [12]: data = {"name":["yahoo","google","facebook"], "marks":[200,400,800], "price":[9, 3, 7]}

In [13]: f1 = DataFrame(data)

In [14]: pandasql.sqldf('select name, count(*) from f1 where marks!=200 group by name', globals())
Out[14]: 
       name  count(*)
0  facebook         1
1    google         1

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25630700

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pandas sql使用笔记
刚接触的pandas时候，感觉使用 pandasql 更加方便点。现在原生方式用多了也觉得灵活性更大。
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