Impala的操作命令

一.Impala的外部shell

选项	描述
-h, --help	显示帮助信息
-v or --version	显示版本信息
-i hostname, --impalad=hostname	指定连接运行 impalad 守护进程的主机。默认端口是 21000。
-q query, --query=query	从命令行中传递一个shell 命令。执行完这一语句后 shell 会立即退出。
-f query_file, --query_file= query_file	传递一个文件中的 SQL 查询。文件内容必须以分号分隔
-o filename or --output_file filename	保存所有查询结果到指定的文件。通常用于保存在命令行使用 -q 选项执行单个查询时的查询结果。
-c	查询执行失败时继续执行
-d default_db or --database=default_db	指定启动后使用的数据库，与建立连接后使用use语句选择数据库作用相同，如果没有指定，那么使用default数据库
-r or --refresh_after_connect	建立连接后刷新 Impala 元数据
-p, --show_profiles	对 shell 中执行的每一个查询，显示其查询执行计划
-B（--delimited）	去格式化输出
--output_delimiter=character	指定分隔符
--print_header	打印列名

1.连接指定hadoop103的impala主机

[root@hadoop102 datas]# impala-shell -i hadoop103

2.使用-q查询表中数据，并将数据写入文件中

[hdfs@hadoop103 ~]$ impala-shell -q 'select * from student' -o output.txt

3.查询执行失败时继续执行

[hdfs@hadoop103 ~] vim impala.sql
select * from student;
select * from stu;
select * from student;
[hdfs@hadoop103 ~] impala-shell -f impala.sql;
[hdfs@hadoop103 ~] impala-shell -c -f impala.sql;

4.在hive中创建表后，使用-r刷新元数据

hive> create table stu(id int, name string);
[hadoop103:21000] > show tables;
Query: show tables
+---------+
| name |
+---------+
| student |
+---------+
[hdfs@hadoop103 ~]$ impala-shell -r
[hadoop103:21000] > show tables;
Query: show tables
+---------+
| name |
+---------+
| stu |
| student |
+---------+

5.显示查询执行计划

[hdfs@hadoop103 ~]$ impala-shell -p
[hadoop103:21000] > select * from student;

6.去格式化输出

[root@hadoop103 ~]# impala-shell -q 'select * from student' -B --output_delimiter="\t" -o output.txt
[root@hadoop103 ~]# cat output.txt
1001 tignitgn
1002 yuanyuan
1003 haohao
1004 yunyun

二.Impala的内部shell

选项	描述
help	显示帮助信息
explain <sql>	显示执行计划
profile (查询完成后执行）	查询最近一次查询的底层信息
shell <shell>	不退出impala-shell执行shell命令
version	显示版本信息（同于impala-shell -v）
connect	连接impalad主机，默认端口21000（同于impala-shell -i）
refresh <tablename>	增量刷新元数据库
invalidate metadata	全量刷新元数据库（慎用）（同于 impala-shell -r）
history	历史命令

1.查看执行计划

explain select * from student;

2.查询最近一次查询的底层信息

[hadoop103:21000] > select count(*) from student;
[hadoop103:21000] > profile;

3.查看hdfs及linux文件系统

[hadoop103:21000] > shell hadoop fs -ls /;
[hadoop103:21000] > shell ls -al ./;

4.刷新指定表的元数据

hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;
[hadoop103:21000] > select * from student;
[hadoop103:21000] > refresh student;
[hadoop103:21000] > select * from student;

5.查看历史命令