Redis其他数据类型

打开Xshell之后，如何打开6379？

[root@iZ2ze5s090y2d3q50krshoZ ~]# redis-cli -a 密码

1、bitmap 位图

help @string

GETBIT key offset
含义：对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
  summary: Returns the bit value at offset in the string value stored at key    
  since: 2.2.0
举例：
# 对不存在的 key 或者不存在的 offset 进行 GETBIT， 返回 0
127.0.0.1:6379> EXISTS bit
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GETBIT bit 113
(integer) 0

# 对已存在的 offset 进行 GETBIT
127.0.0.1:6379> SETBIT bit 113 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GETBIT bit 113
(integer) 1

SETBIT key offset value
  summary: Sets or clears the bit at offset in the string value stored at key
  since: 2.2.0
  
含义：对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
举例：
redis> SETBIT bit 10086 1
(integer) 0

redis> GETBIT bit 10086
(integer) 1

redis> GETBIT bit 100   # bit 默认被初始化为 0
(integer) 0

BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]
  summary: Perform arbitrary bitfield integer operations on strings
  since: 3.2.0

含义：对字符串执行任意位于位域整数操作

BITCOUNT key [start end]
  summary: Count set bits in a string
  since: 2.6.0

含义:得到总数
举例：
127.0.0.1:6379> SETBIT mykeys 10 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT mykeys 11 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT mykeys 21 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT mykeys 10 2 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> BITCOUNT mykeys
(integer) 4

 BITOP operation destkey key [key ...]
  summary: Perform bitwise operations between strings
  since: 2.6.0
含义：在字符串之间执行位操作

公司记录某个人一个月的打卡情况
一年365天怎么记录一个人在某个网站的登录，活跃情况

两个状态的都能用这种方法进行性能压榨

都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！
365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！
测试登录次数
127.0.0.1:6379> setbit login 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount login 0 -1
(integer) 2

周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 ......
查看某一天是否有打卡！
统计操作，统计 打卡的天数！

2、Geospatial 地理位置

127.0.0.1:6379> help @geo

  GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
  summary: Add one or more geospatial items in the geospatial index represented using a sorted set
  since: 3.2.0

  GEODIST key member1 member2 [unit]
  summary: Returns the distance between two members of a geospatial index
  since: 3.2.0

  GEOHASH key member [member ...]
  summary: Returns members of a geospatial index as standard geohash strings
  since: 3.2.0

  GEOPOS key member [member ...]
  summary: Returns longitude and latitude of members of a geospatial index
  since: 3.2.0

/**初学者知道就行//
  GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
  summary: Query a sorted set representing a geospatial index to fetch members matching a given maximum distance from a point
  since: 3.2.0
  含义：查询标识地理空间索引的排序集，以获取与某一点的最大距离的成员

  GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
  summary: Query a sorted set representing a geospatial index to fetch members matching a given maximum distance from a member
  since: 3.2.0

朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
在Redis3.2 版本推出了Geospatial ！ 这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离。
可以查询一些测试数据：http://www.jsons.cn/lngcodeinfo/0706D99C19A781A3/

给定几个城市的经纬度：

太原：112.549248，37.857014

北京：116.405285，39.904989

成都：104.065735，30.659462

武汉：114.298572，30.584355

西安： 108.948024，34.263161

洛阳：112.434468，34.663041

getadd
# getadd 添加地理位置
# 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
# 有效的经度从-180度到180度。
# 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

# 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
# 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijing
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
# 参数 key 值（）

#插入城市的经纬度
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 112.549284 37.857014 taiyuan
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 104.065735 30.659462 chengdu
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.298572 30.584355 wuhan
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.948024 34.263161 xian
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 112.434468 34.663041 luoyang

# 获取指定的城市的经度和纬度！
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing
1) 1) "116.40528291463851929"
   2) "39.9049884229125027"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing luoyang
1) 1) "116.40528291463851929"
   2) "39.9049884229125027"
2) 1) "112.43446558713912964"
   2) "34.6630405862934694"


#两人之间的距离！
#单位：
#m 表示单位为米。
#km 表示单位为千米。
#mi 表示单位为英里。
#ft 表示单位为英尺。
#georadius 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
#我附近的人？ （获得所有附近的人的地址，定位！）通过半径来查询！
#获得指定数量的人，200
#所有数据应该都录入：china:city ，才会让结果更加请求！
#查询太原到北京的距离
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing taiyuan
"404109.2735"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing taiyuan km
"404.1093"

#找某个地点（微信定位）方圆1000km内的城市，附近的朋友
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 32 500 km
1) "xian"
2) "luoyang"
3) "wuhan"


# 找出位于指定元素周围的其他元素！
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "taiyuan"
2) "beijing"
3) "xian"
4) "luoyang"

# 查看地图中全部的元素
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chengdu"
2) "xian"
3) "luoyang"
4) "wuhan"
5) "taiyuan"
6) "beijing"

# 移除指定元素！
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing 
(integer) 1

3、 Hyperloglog（基数）

推荐一个博客：

关于这个算法的一个博客：https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2

场景如网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）
通过使用一种特殊的算法，而达到使用一个固定空间达到统计基数的作用。
这种算法有误差，是一种概率学问题。0.81% 错误率！ 但对于统计UV这类的任务，是可以忽略不计的！
测试使用
如果允许有误差，那么一定可以使用 Hyperloglog ！
如果不允许误差，就使用 set 或者自己的数据类型即可！

127.0.0.1:6379> help @hyperloglog

  PFADD key element [element ...]
  summary: Adds the specified elements to the specified HyperLogLog.
  since: 2.8.9

  PFCOUNT key [key ...]
  summary: Return the approximated cardinality of the set(s) observed by the HyperLogLog at key(s).
  since: 2.8.9

  PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
  summary: Merge N different HyperLogLogs into a single one.
  since: 2.8.9

127.0.0.1:6379> pfadd pf a b c d e f g
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd pf2 c d e f g
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount pf pf2
(integer) 7
127.0.0.1:6379> pfmerge a pf pf2
OK