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Python+Selenium UI自动化测试(一):登录页面识

Python+Selenium UI自动化测试(一):登录页面识

作者: 张简书书 | 来源:发表于2019-05-18 16:52 被阅读0次

        在用Python,selenium UI自动化模拟登录操作时,都会有验证码,一般解决验证码有以下几种方法:

1、让开发先把验证码屏蔽掉

     简单粗暴

2、开发给我们设置一个万能的验证码

    设置万能码,就是不管什么情况,输入万能码,都可以成功登录网站

3、验证码识别技术-tesseract

    只是识别一些简单的验证码,太复杂的难以通过,而且受限于所识别图片的质量

4、添加cookie登录

    首先获取网站登陆后的cookie,然后通过添加cookie的方式,实现网站登陆的目的

我用的是第三种,用tesseract识别Python PIL库截取的验证码图片,然后得到验证码。

一、安装PIL模块(Python Imaging Library)

    cmd命令:pip install Pillow

    PIL是Python的图像处理标准库,可以做很多和图像处理相关的事情:

        图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。

        图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。

        图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换,图像旋转,以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法,允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强,还有全局的统计分析等

二、安装pytesseract模块

    cmd命令:pip install pytesseract

    tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器,运行的时候是pytesseract去调用tesserocr

三、安装tesseract-ocr

    Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包,我们需要下载Tesseract-OCR进行安装,安装完之后需要配置环境变量才能使用,否则会提示找不到

   1、 下载地址:tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe

        但是我下载文件的时候特别慢,后来用的好心人分享的百度云文件下载然后安装的

    2、环境配置

        (1)、添加环境变量: TESSDATA_PREFIX = F:\Tesseract-OCR\tessdata(自己安装的路径),然后将F:\Tesseract-OCR添加到path中

        (2)、如下图找到pytesseract.py文件,打开该文件

        tesseract_cmd = 'tesseract' 改为:

        tesseract_cmd = r'F:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'(自己安装的路径)

至此环境全部准备完毕,loginWeb_test代码如下:

import unittest,time,pytesseract

from common import getURLParams

from selenium import webdriver

from PIL import Image,ImageEnhance

class LoginWebTest(unittest.TestCase):

    def setUp(self):

        self.web_url = getURLParams.web_url

        self.driver = webdriver.Chrome()

    def tearDown(self):

        print("end")

    def readVeriCode(self,driver):

        # 截图或验证码图片保存地址

        screenImg = "F:\工作\screenImg.png"

        # 浏览器页面截屏

        driver.get_screenshot_as_file(screenImg)

        # 定位验证码位置及大小

        location = driver.find_element_by_id('verify_code').location

        size = driver.find_element_by_id('verify_code').size

        left = location['x']

        top = location['y']

        right = location['x'] + size['width']

        bottom = location['y'] + size['height']

        # 从文件读取截图,截取验证码位置再次保存

        img = Image.open(screenImg).crop((left, top, right, bottom))

        img = img.convert('L')  # 转换模式:L | RGB

        img = ImageEnhance.Contrast(img)  # 增强对比度

        img = img.enhance(2.0)  # 增加饱和度

        img.save(screenImg)

        # 再次读取识别验证码

        img = Image.open(screenImg)

        code = pytesseract.image_to_string(img)

        # code= pytesser.image_file_to_string(screenImg)

        print(code.strip())

        return code.strip()

    def test_login(self):

        driver=self.driver

        driver.get(self.web_url)

        driver.find_element_by_id("loginName").send_keys("admin")

        driver.find_element_by_id("passWord").send_keys("xxxx")

        code=self.readVeriCode(driver)

        driver.find_element_by_id("number").send_keys(code)

        driver.find_element_by_id("loginBtn").click()

        time.sleep(5)

        info=driver.find_element_by_class_name("text-success").text

        print("info:",info)

        self.assertEqual(info,"欢迎使用xxxxxx系统","登录失败")

        time.sleep(5)#time sleep() 函数推迟调用线程的运行 t -- 推迟执行的秒数

        driver.quit()

if __name__ == '__main__':

    unittest.main()

每天多学一点点~~

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