我家有二宝，老大四岁多，老二十个月大，对于他们来说，人工智能是什么东西，他们还不知道。但是可以想象，在不久的将来，他们将会非常熟悉，因为这个东西，将影响他们以后生活的方方面面。
01 我们的大部分工作将被机器取代
2013年，牛津大学的研究人员做了一项关于未来就业的研究。他们得出结论:差不多有接近一半的工作都有被机器自动化取代的危险。
造成这种危机的就是机器学习（machine learning），人工智能的最强大分支。所谓机器学习，就是允许机器从现有数据中学习并模仿人类的所作所为。
一位老师在40年的职业生涯中可能审阅一万篇作文。一名眼科医生一生大概可以检查5万只眼睛。但是依据相对应的算法，在短短几分钟之内，机器可以审阅百万篇文章或检查数百万只眼睛。
这样一比较，在机器面前，我们人类是何等渺小！
我们都知道，在学外语的人中，同声传译往往被誉为金子塔尖。这正说明它在英语专业人心中不可磨灭的地位，也说明它难度之高，并非人人都能够轻松胜任。可是我们看看最近的一则新闻:
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在“2018世界人工智能大会”上发表《人工智能助力创新发展》的演讲。他的现场演讲由腾讯同声传译现场翻译成中文、英文字幕。
不得不感叹，即便现在我们趋之若鹭的精英行业，在人工智能时代面前，也要受到严峻的挑战与冲击。
已故著名物理学家斯蒂芬·霍金生前曾表示，他对人工智能的快速崛起有着严重的担忧。说实话，对于人工智能，我也是心有戚戚焉。
但是与霍老的担忧不同，我担心的是，现在我要如何教育我的两个孩子，才能最大程度地保证他们在未来的日子，不会被机器所取代。
幸好——
02 有些事情机器无能为力
对于频繁、大批量的任务，我们无法与机器抗衡。但有些事情机器却无能为力。
我们都听过牛顿与苹果的故事。
传说1665年秋季，牛顿坐在自家院中的苹果树下苦思着行星绕日运动的原因。这时，一只苹果恰巧落下来，落在牛顿的脚边。
它引起了牛顿的注意。牛顿从苹果落地这一理所当然的现象中找到了苹果下落的原因——引力的作用，这种来自地球的无形的力量拉着苹果下落，正像地球拉着月球，使月球围绕地球运动一样。
但是，如果同样的问题，同样的情景，即便模拟成相对应的算法，交给机器去处理，我们大致可以想象到，它就没有办法如牛顿那般，能够由苹果下落联想到地球引力的作用。
也就是说，我们人类有一种能把看似毫不相关的事物联系起来的能力，从而解决从未见过的问题，也就是所谓的联想能力。这种能力是机器无法比拟的。
再来看看另一个熟悉的故事:瓦特发明蒸汽机。
据说有一天，家里人全出去了，只留下瓦特一个看门。他呆呆地看着炉子上烧水的小茶壶。水快烧开了，壶盖被蒸汽顶起来，一上一下地掀动着……他想：这蒸汽的力量好大啊。如果能制造一个更大的炉子，再用大锅炉烧开水，那产生的水蒸汽肯定会比这个大几十倍、几百倍。用它来做各种机械的动力，不是可以代替许多人力吗？这就是后来人们传说中的“瓦特发明蒸汽机”的故事。
由对“水蒸汽”的观察，到“蒸汽机”的发明，同样可以看出，在创新方面，机器无法与我们抗衡。类似的例子应该还有很多。
也就是说，机器学习致命的局限性在于它需要从大量已知的数据中总结经验，而人类则不然。
那么这对我们的教育意味着什么呢？它意味着——
03 创新能力应该成为未来教育的方向
辞去阿里巴巴职务，听说要投身教育事业的马云曾说：未来三十年是最佳的超车时代，是重新定义的变革时代。如果我们继续以前的教学方法，对我们的孩子进行记、背、算这些东西，不让孩子去体验，不让他们去尝试琴棋书画。我可以保证，三十年后孩子们找不到工作。
诚然，如果未来我们的教育还是仅仅停留在培养一个个标准化的“人才产品”时，那么可想而知，将来将会有越来越多的人受到机器自动化的威胁而找不到工作。
反之，如果我们的教育能够充分发挥我们作为人类所独有的特质，如联想能力，创新能力，逻辑思维能力，那么相信我们的孩子即便在高度自动化的时代面前，也可以思考出一个无法被机器取代的道路。
因为未来工作的状态，完全取决于一个问题：你与机器相比，可以度量出多少创新的空间?
因此，我想对我的孩子说:
孩子，请保护好你的想象力，因为它弥足珍贵；请保持你的好奇心，因为它弥足珍贵；请珍视你的每一次求知、思考与尝试，因为它们弥足珍贵。
是的，作为一个孩童，你的天性弥足珍贵。我愿你将来接受的教育，能够不断激发你的天性，而不是一味地扼杀了它们。
如此，我们或许可以有信心地说，孩子，无论你将来决定做什么，让每一天都带给你新的挑战，而你也将有能力战胜它。
如果是那样，你的未来将无法被机器取代。
是啊，我们的工作将被机器取代，但也有例外。
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