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mongoose 的使用

mongoose 的使用

作者: 飞鱼_JS | 来源:发表于2017-05-29 16:10 被阅读0次

    前期安装/设置

    // 安装

    npm install mongoose
    

    //设置

    var mongoose = require('mongoose');
    mongoose.Promise=global.Promise
    mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
    var db = mongoose.connection;
    db.on('error',(err)=>{});
    db.once('open', ()=>{
      .......
    });
    

    使用

    //创建表模板

      var User=mongoose.model("User",{name:String,age:Number,..........})
    

    //插入数据

    User.create(Object,()=>{......})
    

    //查询

    User.find(Object,(err,data)=>{......})
    //或
    User.findOne(Object,(err,data)=>{......})
    

    //更新数据

    User.update(Object,()=>{......})
    

    //删除数据

    User.remove(Obeject,()=>{......})
    

    // 下面的路径是自定义的

    数据备份:mongodump -d dbname -o c:/data(备份数据存放位置)
    数据恢复:mongorestore -d dbname c:/data(备份数据库所在位置)
    
    // *添加数据
    db.users.insert({username:"zhagnsan"})
    
    // 将所有字段信息直接修改为{username:"lisi"},比较危险,不推荐使用
    db.users.update({username:"zhangsan"},{username:"lisi"}):直接修改
    
    // *只修改username属性
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$set:{username:"lisi"}}):
    
    // *给年龄增加1
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$inc:{age:1}})
    
    // *删除指定的字段值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$unset:{sex:1}})
    
    // $push $pushAll不管原来数组中有没有重复数据,都会添加进去
    // 向文档中的likes字段(数组类型)添加一个值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$push:{likes:"打牌"}})
    
    // 向文档中的likes字段(数组类型)添加多个值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$pushAll:{likes:['跳钢管舞','LOL']}})
    
    // $addToSet
    // 向文档中的likes字段(数组类型)添加多个值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['CS','红警','超级玛丽']}
    }})
    // LOL和超级玛丽重复,通过$addToSet添加的数据就不会再次写入到likes中
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['LOL','三目和尚','超级玛
    丽']}}})
    
    // 删除likes字段中的最后一个值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:1}})
    // 删除lieks字段中的第一个值
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:-1}})
    
    // 删除likes中的LOL
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$pull:{likes:"LOL"}})
    // 删除likes中的CS和打牌两个元素
    db.users.update({username:"zhangsan"},{$pullAll:{likes:['CS','打牌']}})
    
    // upsert:true:存在该数据则修改,不存在则添加
    db.users.update({username:"wangwu"},{$set:{username:"zhaoliu",age:20,sex:"男"}},{upsert:
    true})
    
    // * multi:true:将所有符合条件的数据全部进行修改(如果为false,默认只修改一条符合条件的数据)
    db.users.update({age:21},{$set:{age:22}},{multi:true});
    
    // save(document)document文档中如果有_id参数,则修改数据,如果没有则添加数据
    db.users.save({_id:ObjectId("584a646b506d4c4e202767b9"),username:"two",age:33})
    
    删除 *
    // remove({username:"two"}): 删除username为two的数据
    db.users.remove({username:"two"})
    
    // remove({}):删除所有的数据
    db.users.remove({})
    
    // drop():连通集合一并删除
    db.users.drop():
    
    // *==========================
    // 根据条件搜索数据
    db.shops.find({price:3199}):搜索价格3199的商品
    db.shops.find({price:{$lt:3199}}):搜索价格小于3199的商品
    db.shops.find({price:{$lte:3199}}): lte:小于等于
    db.shops.find({price:{$gt:3199}}):gt:大于
    db.shops.find({price:{$gte:3199}}):gte:大于等于
    db.shops.find({price:{$ne:3199}}) ne:不等于
    
    // 区间判断
    db.shops.find({price:{$lt:5000,$gt:3000}}):大于3000小于5000的价格的商品
    
    // and判断 &&
    db.shops.find({title:"戴尔电脑",price:{$gt:2000}}):必须是戴尔电脑而且价格大于2000
    
    // or判断 ||
    db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})
    db.shops.find({$or:[]})
    db.shops.find({$or:[{},{}]})
    db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{}]})
    db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})
    
    // $in:固定值查找
    db.shops.find({title:{$in:['戴尔电脑','mac电脑']}}) 必须是戴尔电脑或者mac电脑
    
    // 模糊匹配
    db.shops.find({title:/电脑/}) 将title名称中包含电脑的查询出来
    
    // 只获取两条数据(第一页数据)
    db.shops.find().limit(2)
    // 跳过两条数据,再拿两条数据(第二页数据)
    db.shops.find().limit(2).skip(2)
    
    // 将商品按照price的倒序排序
    db.shops.find().sort({price:-1})
    // 将商品按照price的升序排序
    db.shops.find().sort({price:1})
    
    // 当前shops集合中数据总条数
    
    db.shops.find().count()
    
    // 给字段添加索引值,提升查询效率
    
    // 设置普通索引
    db.shops.createIndex({title:1})
    // 设置title为唯一索引(如果重复,报错 'duplicate key error index')
    db.shops.createIndex({title:1},{unique:true})
    // 删除索引
    db.shops.dropIndex({title:1})
    // 删除所有的索引(除_id)
    db.shops.dropIndexes();
    
    // * 聚合
    // 计算每个品牌的总数量
    db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:1}}}])
    // 计算每个品牌的总价格
    db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:"$price"}}}])
    // 计算每个品牌的平均价格
    db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",pingjun:{$avg:"$price"}}}])
    // 计算每个品牌的最大价格
    db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",max:{$max:"$price"}}}])
    // 计算每个品牌的最小价格
    db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",min:{$min:"$price"}}}])
    
    // 下面的路径是自定义的
    数据备份:mongodump -d dbname -o c:/data(备份数据存放位置)
    数据恢复:mongorestore -d dbname c:/data(备份数据库所在位置)

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