MongoDB 基本操作整理

作者: 莫夏_b560 | 来源:发表于2019-01-08 15:28 被阅读0次

1、创建数据库

如果要创建一个名称为<newdb>的数据库，那么使用 use DATABASE 语句将如下所示：

> use newdb
switched to db newdb

Shell要检查当前选择的数据库，请使用 db 命令

->db
newdb

Shell如果要检查数据库列表，请使用命令：show dbs。

>show dbs
local     0.000025GB
test      0.00002GB

Shell创建的数据库(newdb)不在列表中。要显示数据库，需要至少插入一个文档，空的数据库是不显示出来的。

>db.items.insert({"name":"yiibai tutorials"})
>show dbs
local     0.00005GB
test      0.00002GB
newdb      0.00002GB

Shell在 MongoDB 中默认数据库是：test。如果您还没有创建过任何数据库，则集合/文档将存储在test数据库中。

2、删除数据库

如果要删除新数据库<newdb>，那么dropDatabase()命令将如下所示：
>use newdb
switched to db newdb
>db.dropDatabase()
>{ "dropped" : "newdb", "ok" : 1 }

3、创建集合

MongoDB 的 db.createCollection(name，options) 方法用于在MongoDB 中创建集合。
在命令中，name 是要创建的集合的名称。 options(可选)是一个文档，用于指定集合的配置。

>use test
switched to db test
> db.createCollection("mycollection", {capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 })
{ "ok" : 1 }
>show collections
mycollection

(1)capped Boolean (可选)如果为true，则启用封闭的集合。上限集合是固定大小的集合，它在达到其最大大小时自动覆盖其最旧的条目。如果指定true，则还需要指定size参数。
(2)autoIndexId Boolean (可选)如果为true，则在_id字段上自动创建索引。默认值为false。
(3)size 数字 (可选)指定上限集合的最大大小(以字节为单位)。如果capped为true，那么还需要指定此字段的值。
(4)max 数字 (可选)指定上限集合中允许的最大文档数。

4、删除集合

首先，检查数据库 test 中可用的集合。

>use test
switched to db test
> show collections
mycol
mycollection
newcollection
>

Shell现在删除名称为 mycollection 的集合。

>db.mycollection.drop()
true
>

5、数据类型

MongoDB支持许多数据类型。其中一些是 -

字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8。
整型 - 此类型用于存储数值。 整数可以是32位或64位，具体取决于服务器。
布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值。
双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值。
最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON元素进行比较。
数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。
时间戳 - ctimestamp，当文档被修改或添加时，可以方便地进行录制。
对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。
Null - 此类型用于存储Null值。
符号 - 该数据类型与字符串相同; 但是，通常保留用于使用特定符号类型的语言。
日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日\月\年的日期进行指定自己需要的日期时间。
对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID。
二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据。
代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式。

6、插入文档
(1)insert()方法

>db.mycol.insert({
   _id: 100,
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100,
})

这里mycol是集合的名称，在前一章中所创建的。如果数据库中不存在集合，则MongoDB将创建此集合，然后将文档插入到该集合中。在插入的文档中，如果不指定_id参数，那么 MongoDB 会为此文档分配一个唯一的ObjectId。_id为集合中的每个文档唯一的12个字节的十六进制数。 12字节划分如下 -

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

(2)db.post.save(document)

(3)db.collection.insertOne()方法

db.inventory.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)

(4)db.collection.insertMany()方法

db.inventory.insertMany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])

7、查询文档
(1)find()方法

find()方法将以非结构化的方式显示所有文档

> db.article.find()
{ "_id" : ObjectId("5c30513a155356b442831f2e"), "title" : "只有我一个人相信天荒地老", "time" : "2019-01-05", "content" : "已经对坐了一夜恐怕天色就要亮了 我开始有点明白" }
{ "_id" : ObjectId("5c30524c0197ac0b1598382f"), "name" : "张宇", "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5c341994ec907f27e6cfd5fc"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database" }
>

(2)pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法

> db.article.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5c30513a155356b442831f2e"),
        "title" : "只有我一个人相信天荒地老",
        "time" : "2019-01-05",
        "content" : "已经对坐了一夜恐怕天色就要亮了 我开始有点明白"
}
{ "_id" : ObjectId("5c30524c0197ac0b1598382f"), "name" : "张宇", "sex" : "男" }
{
        "_id" : ObjectId("5c341994ec907f27e6cfd5fc"),
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database"
}
>

(3)MongoDB 与 RDBMS的等效 Where 子句

image.png

(4)MongoDB中的AND操作符

语法在find()方法中，如果通过使用’，‘将它们分开传递多个键，则 MongoDB 将其视为AND条件。以下是AND的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

Shell示例以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "http://www.yiibai.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

(5)MongoDB中的OR操作符
语法在要根据OR条件查询文档，需要使用$or关键字。以下是OR条件的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

Shell示例以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写或标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

(6)使用 AND 和 OR 条件一起

示例以下示例将显示likes大于10以及标题是“MongoDB Overview”或者“yiibai tutorials”的所有文档。等价SQL where子句为 -

SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

(7)查询嵌入/嵌套文档

测试数据

db.inventory.insertMany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);

find()查询

> db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5fd"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }

查询嵌套字段:size中uom的值为‘in’的数据行

> db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5fe"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5ff"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
>

使用查询运算符指定匹配

> db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5fd"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5fe"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5ff"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd601"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
>

指定AND条件

> db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
{ "_id" : ObjectId("5c346aa4ec907f27e6cfd5ff"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
>

8、更新文档

（1）MongoDB Update()方法

语法

> db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

示例

> db.mycol.find({'title':'MongoDB Overview'},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
> # 更新操作
> db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New Update MongoDB Overview'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> # 查询更新后的结果 -
> db.mycol.find({'_id':100},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "New Update MongoDB Overview" }
>

默认情况下，MongoDB只会更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数’multi‘设置为true。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},
   {$set:{'title':'New Update MongoDB Overview'}},{multi:true})

（2）MongoDB Save()方法

#save()方法使用save()方法中传递的文档数据替换现有文档。语法MongoDB save()方法的基本语法如下所示：>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
Shell以下示例将_id为 100 的文档使用新的文档替换。
db.mycol.save(
   {
      "_id" : 100, "title":"Update By Save()Method.", "by":"yiibai.com"
   }
)

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

db.mycol.find({'_id':100}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "Update By Save()Method." }

9、删除文档
(1)remove()方法
MongoDB中的 remove()方法用于从集合中删除文档。
remove()方法接受两个参数。一个是删除条件，第二个是标志：justOne。
criteria - (可选)符合删除条件的集合将被删除。
justOne - (可选)如果设置为true或1，则只删除一个文档。
语法remove()方法的基本语法如下 -

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

#实例
> db.mycol.remove({'_id':100})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
>

（2 只删除一条文档记录

如果有多条记录，并且只想删除第一条记录，则在remove()方法中设置justOne参数。

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

（3）删除所有文档记录

删除所有文档记录，可在remove()方法中设置justOne参数。

如果不指定删除条件，MongoDB 将删除集合中的所有文档。这相当于SQL的truncate命令。

>db.mycol.remove()
>db.mycol.find()
>

MongoDB 基本操作整理

find()方法将以非结构化的方式显示所有文档

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法

测试数据

find()查询

查询嵌套字段:size中uom的值为‘in’的数据行

使用查询运算符指定匹配

指定AND条件

语法

示例

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读