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Python3 & 基本数据类型(二)

Python3 & 基本数据类型(二)

作者: 乘风破浪的姐姐 | 来源:发表于2020-11-06 18:25 被阅读0次

数据类型 分为数字型和非数字型。
数字型包括整型,长整型,浮点型,复数型;
非数字型包括字符串,列表,元组和字典 ;
非数字型的共同点:都可以使用切片、链接(+)、重复(*)、取值(a[])等相关运算;

非数字型的不同点:
字符串表示方式:str="hello,world"

Python 的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头


image.png

可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串。
其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包括上边界。
截取方式相同:名称[头下标:尾下标]

1.列表(list)

列表用 "[ ]" 标识类似 C 语言中的数组。可以直接赋值。
列表表示方式:list=['hello',2,3,4,'world']
列表是 一个用list类定义的序列,包括创建、操作和处理列表的方法。
列表数据类型能存储一个有序的元素集合。列表中元素可以通过下标来访问。
(1)Python 中列表的大小时可变的可以按照需求增加、减小。
(2)一个列表可以包含相同类型元素、不同类型的元素。
(3)Python 中字符串和列表都是序列类型。一个字符串是一个字符序列,一个列表是任何元素序列。


image.png

(1) 查找

index():返回指定数据所在位置的下标 。如果查找的数据不存在则报错。
count():统计指定数据在当前列表中出现的次数。
len():访问列表⻓度,即列表中数据的个数。
in:判断指定数据在某个列表序列,如果在返回True,否则返回False。
not in:判断指定数据不在某个列表序列,如果不在返回True,否则返回False。

#列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.index('Lily', 0, 2))   # 1
print(name_list.count('Lily'))  # 1
print(len(name_list))  # 3
print('Lily' not in name_list) # 结果:False
print('Lilys' not in name_list)   # 结果:True

name = input('请输⼊您要搜索的名字:')
if name in name_list:
 print(f'您输⼊的名字是{name}, 名字已经存在')
else:
 print(f'您输⼊的名字是{name}, 名字不存在')

(2) 增加

append():列表结尾追加数据。
extend():列表结尾追加数据,如果数据是⼀个序列,则将这个序列的数据逐⼀添加到列表。
insert():指定位置新增数据。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.append('xiaoming')
print(name_list)  # 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
name_list.append(['xiaoming', 'xiaohong'])   
print(name_list)   # 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', ['xiaoming', 'xiaohong']]

name_list.extend('xiaoming')
print(name_list)  # 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])
print(name_list)  # 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']

name_list.insert(1, 'xiaoming')
print(name_list)   # 结果:['Tom', 'xiaoming', 'Lily', 'Rose']

(3) 删除

del : 删除列表或删除指定数据。
pop():删除指定下标的数据(默认为最后⼀个),并返回该数据。
remove():移除列表中某个数据的第⼀个匹配项。
clear():清空列表。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del name_list  
print(name_list) # 结果:报错提示:name 'name_list' is not defined

del name_list[0]
print(name_list)  # 结果:['Lily', 'Rose']

del_name = name_list.pop(1)
print(del_name)    # 结果:Lily
print(name_list)    # 结果:['Tom', 'Rose']

name_list.remove('Rose')
print(name_list)   # 结果:['Tom', 'Lily']

name_list.clear()
print(name_list) # 结果: []

(4) 修改

reverse() : 逆置
sort():排序
copy():复制

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list[0] = 'aaa'
print(name_list)# 结果:['aaa', 'Lily', 'Rose']

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.reverse()
print(num_list)   # 结果:[8, 6, 3, 2, 5, 1]

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.sort()
print(num_list)  # 结果:[1, 2, 3, 5, 6, 8]

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_li2 = name_list.copy()
print(name_li2)  # 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose']

(5) 遍历

while遍历

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
i = 0
while i < len(name_list):
 print(name_list[i])
 i += 1

for遍历

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
for i in name_list:
   print(i)

(6) 嵌套

谓列表嵌套指的就是⼀个列表⾥⾯包含了其他的⼦列表。

name_list = [['⼩明', '⼩红', '⼩绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四',
'王五']]
#如何查找到数据"李四"?
# 第⼀步:按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])
# 第⼆步:从李四所在的列表⾥⾯,再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])
a=[]  #声明一个空的列表
for i in range(0,10):
    x=input()     
    a.append(x)    #列表内填入相应的值
for i in range(0,10):
    print(a[i])
a.sort()           #调用内置函数,排序
a[2]=1             #直接进行赋值
for i in range(0,10):
    print(a[i])

2.元组(tuple)

元组用 "( )" 标识。内部元素用逗号隔开。

# 多个数据元组
tt = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
tt = (10,)

元组和列表类似,但元组中元素固定不变, 但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
当应用中存在不应该对列表数据进行修改的情况时,为了防止数据被恶意修改,应当使用元组类型来存储数据,防止数据被恶意的添加、删除、替换,并且元组比列表的效率更高。
1)元组中数据固定不可添加、修改、替换、重新排序。
2)元组是序列,针对序列的常见操作可以应用于元组。比如可以使用len、min、max、sum函数。
3)可以使用for循环遍历元组中元素,使用下标运算符访问元组中对应的有元素和元素段,可以使用IN和NOT IN运算判断一个元素是否在元组中。
4)一个元组包含着是一个固定的元素列表。

查找

index():查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错,语法和列表、字符串的index
⽅法相同。
count():统计某个数据在当前元组出现的次数。
len():统计元组中数据的个。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa
print(tuple1.count('bb')) # 2
print(len(tuple1)) # 4

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)  # 结果:(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用
list[2] = 1000     # 列表中是合法应用
t = () #空元组
t = (520,1314)
for i in t:   #循环输出元组内的元素
    print(i)

3.集合(set)

集合用 "{}" 标识。内部元素用逗号隔开。
集合与列表类似,可以使用他们存储一个元素集合。但是与列表不同,集合中的元素时不重复并且不是按照特定顺序放置的。
当应用程序不需要在意元素的顺序,使用一个集合来存储元素比列表效率会更高。
(1)创建集合使⽤ {} 或 set() , 但是如果要创建空集合只能使⽤ set() ,因为 {} ⽤来创建空字典。
(2)集合中每个对象必须是哈希的
(3)集合是无序的,不能索引
(4)集合的元素是唯一的,若num={1,2,3,4,5,5,4,3,2,1} 重复的值会被忽略,结果为 num ={1,2,3,4,5}

(1) 增加

add():追加数据。
update(): 追加的数据是序列。

ss = {10, 20}
ss.add(100)
ss.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

s1.update(100)    # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)  # {'a',100,200, 10,'b','c' ,20}

(2) 删除

remove(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。
discard(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。
pop(),随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。

s1 = {10, 20}
s1.remove(10)
print(s1)
s1.remove(10) # 报错
print(s1)

s2 = {10, 20}
s2.discard(10)
print(s2)
s2.discard(10) # 不报错
print(s2)

s3 = {10, 20, 30, 40, 50}
del_num = s3.pop()
print(del_num)
print(s3)

(3) 查找

in:判断数据在集合序列。
not in:判断数据不在集合序列。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1)
print(10 not in s1)
a_set = {1,2,3,4}
a_set.add(5)      #添加一个元素
for i in a_set:
    print(i)
a_set.discard(3)  #删除掉一个元素
for i in a_set:
    print(i)

4.字典(dict)

字典是一个存储键值对集合的容器对象,它通过使用关键字实现快速获取、删除和更新值。
字典用 "{ }" 标识。每一组用冒号连起来,然后各组用逗号隔开。

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
# 空字典
dict2 = {}
dict3 = dict()

字典由索引 key 和它对应的值 value 组成。按照 dict[k]=v 的方式赋值。
字典能够通过键值对的形式精确查找数据,并且支持数据异构。
(1)能通过关键字快速获取、删除和更新值。
(2)字典可以包含类型相同和不同的元素。
(3)字典是无序的对象集合,不支持 索引, 分片。
(4)字典为可变类型。

(1) 增加

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'Rose'
print(dict1)  # 结果:{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['id'] = 110
print(dict1)  # {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}

(2) 删除

del() / del:删除字典或删除字典中指定键值对。
clear():清空字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
del dict1['gender']
print(dict1)   # 结果:{'name': 'Tom', 'age': 20}
dict1.clear()
print(dict1)   # {}

(3) 查找

key值查找

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) # Tom
print(dict1['id']) # 报错

get()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # Tom
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None

keys()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

values()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])

items()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender','男')])

(4) 遍历

遍历字典的key

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
 print(key)

遍历字典的value

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
 print(value)

遍历字典的元素

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
 print(item)

遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
 print(f'{key} = {value}')

5.公共操作

运算符


image.png
# 1. 字符串
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3) # aabb
print('-' * 10) # ----------
# 2. 列表
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3) # [1, 2, 10, 20]
list4= ['hello']
print(list4 * 4) # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
# 3. 元组
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3) # (10, 20, 100, 200)
t4 = ('world',)
print(t4 * 4) # ('world', 'world', 'world', 'world')

公共⽅法


image.png
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1)) # g
print(min(str1)) # a
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1) # [20, 30, 40]
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1)) # 40
print(min(list1)) # 10

#range()⽣成的序列不包含end数字。
for i in range(1, 10, 1):
 print(i) # 1 2 3 4 5 6 7 8 9

for i in range(1, 10, 2):
 print(i)  # 1 3 5 7 9

for i in range(10):
 print(i)  # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in enumerate(list1):
 print(i)
for index, char in enumerate(list1, start=1):
 print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

容器类型转换
tuple() 将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}
print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

list() 将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}
print(list(t1))
print(list(s1))

set() 将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
print(set(list1))
print(set(t1))

list,tuple,set,dict区别总结图:


image.png

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