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混沌大学-李泽湘:科技创业的孵化密码-课后练习

混沌大学-李泽湘:科技创业的孵化密码-课后练习

作者: SimonDeng | 来源:发表于2017-09-07 20:52 被阅读0次

    请选择一款产品,以李泽湘老师提到的创业问题解决思路,分析它的全生命周期的合理性与可改进之处。

    李泽湘老师成功指导多家高科技创业公司步入正轨。他认为,企业或产品发展遇到问题时,通常解决思路有三种:

    1、看别人怎么做,对标同类企业或者遇到相同问题的企业,参照他们的方式做调整,但这种思路比较难有突破性创新;

    2、根据长期培养出来的工程意识做决策。工程意识就是对产业的预判,你知道什么东西有价值,什么东西是可行的。而学习工程意识,其关键之处就是能够快速试错与迭代。在一个完整的试错与迭代周期中,用10%的时间让想法变成产品,迅速将产品推入市场,再用90%的时间根据市场反馈进行拆解、研究与迭代。

    3、通过数学、物理等科学方法,将复杂问题简单化,通过找出问题的“first principle(第一性原理)”,那个核心关键点来解决问题。

    1)请用李泽湘老师提出的创业问题解决思路, 分析你身边的一个产品, 详细阐述该产品与模型的匹配方式。

    我拿我之前做非公版显卡的经历来阐述李泽湘老师的解决思路

    a) 大约是2015年的时候, 有一家公司用了LED灯加在显卡的外观上, 当时吸引了很多用户的注意, 所以2016年的时候, 几乎所有的显卡厂商都加了LED灯, 当年的台湾电脑展时, 就被用户戏称今年原来是参加了LED展; 这些公司的根本问题都是为了提升用户的用量, 但其实每家厂商都是拿Nvidia的GPU芯片, 所以大家的产品性能都差不多,本质上大家就是比渠道, 价格, 外观, 公司资源; 所以参照别人怎么做是相较容易且不会出错的方法, 也就比较难有突破性创新

    b) 由于Nvidia的芯片数量是有限的, 所以谁越快把产品推出, 就能再去购买更多的芯片, 且显卡能用来工程绘图, 玩游戏, 挖矿, 所以基本上这几年是供不应求; Nvidia大约都是发售前两个月会把芯片的规格跟性能资讯给到显卡厂商, 然后这些厂商凭藉着经验跟能力, 在这两个月完成设计, 打样, 开模, 试产, 量产; 如果了解制造业, 就会知道这个时间是非常短的, 所以基本上就是在快速试错与迭代产品, 有经验的厂商会在Nvidia提供芯片规格前先把显卡外观先设计好, 规模大一点的公司可能连PCB板都设计好了, 并请供应商备好原材料, 因此具有工程意识是非常重要的, 必须能预判出下一代芯片的规格, 且产品设计时也要能考量到是否具备可量产性(产能, 良品率...等), 且一但发生错误如何快速解决或迭代(模具开错,产品规格错误, 原料不够...等)

    c) 由于时间过紧, 所以往往会发生各种错误, 所以如何快速找出问题跟解决是最重要的, 一般运用五个为什么通常就能找出真正的问题点(第一性原理) 把复杂问题给简单化, 例如常被工厂告知无法生产或是产能不够, 通常了解到最后可能有各种原因, 像是某个零部件良品率过低, 修改一下模具就可改善,或是增加机台去投产, 或是供应商货还没送到, 测试设备出问题 , 产品外观与客户签样不同, 急需马上确认...等; 往往挖深到最后只是一个很小的问题�, 其实是能快速解决的

    2)你认为创业问题解决思路是否对自己的业务有改进之处?

    问题:为何产品没人买? 因为你的产品没有人要? 为何没人要?无法提升客户的DAU, 增加利润或是节省成本? 如何帮助客户?

    找出使用我们产品后帮助到客户的数据依据 : DAU的提升, 人力成本的降低

    使用我们的人脸AR贴纸跟手势识别帮助客户吸引更多用户的关注借此来提升DAU

    使用我们的人工智能图像识别过滤客户产品里的违规内容, 利用机器代替人工审核, 让员工去从事更有效率的工作, 并且可降低审核的成本

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