多年前公司领导天天喊大数据时代来临，接着赶时髦地成立了一个数据加工部门，安排我负责收集原始数据，把数据加工总结成一张精简的数据看板，那时是第一次对大数据有了初步的接触，对原始数据进行分类排序统计后，惊讶的发现，数据真是个泄露个人信息的工具，后台能把用户的信息掌握得清清楚楚，明明白白，真真切切。
它包含了激活用户的所有个人信息，电话，地址，就读年级，用户常用哪个模块，在每个界面停留了多长时间，一般是一天中的哪个时间段停留。再进一步细分，发现每天晚上十点左右玩游戏的人最多，在游戏里耗时最长，娱乐的界面停留时间最多。用户停留了几分几秒，从几点几分几秒开始进入到几点几分几秒离开，记录得精准无误。公司用这些数据旨在用于模块与研发参考，有针对性的改善问题与用户需求。
而我对大数据的初步解读，基于工作范围内，基本就是这些用途了，更深的数据层面反映了什么经济状况或者驱势，凭我这点三脚毛功夫，也挖掘不出更多有价值的东西。但作为消费者，经常网购，我又一次发现，大数据了解你的所有个人信息都是洒洒水而已，最终的用途是用大数据来宰熟客，也就是说大数据的目标是利润，如果大数据有尽头，那就是更高的利润。
我在京东上给孩子爸买了一种对过敏牙齿有改善作用的牙膏后，就会隔段时间买一次，一直是89块两支。我分享给同事后把链接发给她，她下单的时候却是是99三支，我俩很诧异，反复在app上同一个链接操作，价格始终就是不同，同事还以为自己有特殊津贴，说，以后我帮你买。我一定要打破沙锅问到底，把问题反馈给客服处理，客服故弄弦虚的说我去后台看看。一分钟后回复我，说我下单的链接是没有活动的，我同事下单的链接是在做促销活动。接着把活动链接发给我。我很不解的问，你们店铺就一个产品，为什么要搞几个链接呢，客服倒是很理直气壮的说：一个产品，谁还没几个备用的链接呢？ 同事说，大数据真的杀熟客啊，以前我还不信，现在真是亲眼所见了。
每周日6点送孩子去学校，虽然只有五公里，可是回家就没有停车位了，我就开始滴滴打车送孩子去学校，搭地铁或者跑步回。滴滴的价格居然从15块一直升到现在的25了，我有次从公司打滴滴回，7公里只需要20来块，后来周日送孩子，我机灵的换了一个手机打车，只有18块，再下一周又换一个只需16块。
事实证明，如果你总是在固定的时间下同一个单，价格就会越来越高，因为大数据统计了你的行为习惯，不管价格标多少，你在这个时间点是必须要用的。所以，熟客就成了待宰的羔羊。
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