如今，我们进入到了“营销4.0“数据时代。不需要按照以往的营销路数去猜客户喜欢什么，而是利用大数据去预测客户需要什么。现在社会上都是高谈阔论一些大数据营销，互联网之类的名词，作为一个企业的决策者或是营销负责人，我们更应该关心的是，我们是否有进入这场战争的条件与能力。
在大数据的世界里，决定成败的关键，并不是依靠运算能力或统计技术，成为数据赢家的，关键是诠释问题的角度与观点。
以阿里巴巴为例，他有全国80%以上的在线交易量，虽然网站的卖家不断增加，但是流量却达到顶峰，流量增速放缓或是停滞。同样是花1000元营销预算买流量，效果却不及过去的一半。后面阿里巴巴团队聚焦于顾客的交易行为，对顾客进行精准分类，专注于演算模型研发，真正实现数据决策的优势。这个现象可以看出，数据光大还不够，还必须有一个中心思想的观点，随意纵身跳入，很容易迷失在数据的汪洋大海当中。
那么，在大数据时代，如何才能找到企业的中心思想？且看蓝奥信息君以下分享！
问对问题，找到答案
第一，别急着解决眼前的问题，先找出真正的症结点。大数据的特色之一就是数据累积，储存，和运算，他们背后都有相应程度的投资。找错问题，要付出的修正代价也很高昂。
第二，找到问题背后的问题。大数据时代，营销人就是要去思考根本问题，学习问问题背后的问题，有助于我们找到问题的溯源。
第三，从全视野看问题。一旦看问题的高度不够，角度不够全面，就会犯短视的毛病，造成资源错置。
第四，遵循二八法则。不是大就是美，小而准的数据含金量更高。人的心智能力和体力有限，降维让数据可视化，自动化。
第五，用哲学思维找答案。在大数据中，让数据说话的是人。因此大数据需要跨界人才，用哲学，心理学，科学的方法找到最终答案。
如何利用大数据？
1、确立目的。用大数据作为营销的依据时，弄清楚，你想达到什么目的，解决什么问题？这个目的必须有稳定而且可以被衡量的指标。毕竟，公司的运营涉及的东西比较复杂，一件事情并不可能解决所有问题。
2、改变行为。改变只根据经验做决定的思维方式，用数据去做判断。
3、找到懂统计语言的人才，大胆授权，成立项目小组。找到专业的人才，放到对的位置，给予授权，成立项目小组，分工合作。毕竟你不可能只靠自己的力量完成这些工作。
4、量化数据。比如说，我们要投入多少人，花多少时间，需要多少预算，可以改善多少？这些都是可以量化和计算出来的。而这些必须建立在你设想的理想标准上，每天投入一点精力去执行，然后评估它的合理性。
5、谨思敏行。要想让大数据营销对决策优化做出贡献，必须保证数据的源头，能稳定地提供具有价值而且质量好的数据原料。随着数据的完整，边检测数据的成熟度边观察并修正算法的效果。
6、自建还是购买数据，这个可以根据公司自身情况而定，毕竟自建数据的成本也非常高。
关于数据的理解
1、人不要去跟机器抢工作，营销人的价值是决策。学会跟机器分工合作，放大自己的价值。
2、并非有数据就一定做的好营销。好的营销时感性加理性的“厚数据“。
3、大数据营销的关键时：动手做，连续做，不要害怕失败。
4、面对海量大数据，要懂得分辨所需数据，练习挖掘核心问题，才能作对决策。
5、当大数据数字无限，营销资源有限时，设定优先级，降维思考。
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