最近在用R语言算一个数据量相对比较大的数据集，挂在服务器上运行了一周也没有得到结果，然后服务器突然死机了，一周的时间就白白浪费了。之前也听说过R语言的运行速度相对比较慢，但是自己也没有遇到过比较大的数据集，一直也没有考虑过速度的问题。这次遇到了速度相对比较慢的问题，所以就找了找有没有能够加快R语言运算速度的办法，找到了一份参考资料，还意外发现了一份很棒的R语言学习资料。推荐给大家
先附上这份资料的链接
https://github.com/Ming-Lian/Bioinformatics-skills/blob/master/R-Advanced.md
这份学习资料的主要内容如下（我就直接截图了）
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都是非常实用的内容
这份资料是来自 github。这个人除了分享了R语言的相关内容外，还分享了非常多的生物信息学相关的内容，比如和这份R语言的学习资料在同一个目录下的其他内容，包括：
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python perl 以及R语言的相关内容，实用小脚本的内容
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除此之外还有 二代测序数据的处理
包括转录组，宏基因组等等
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还有机器学习相关的内容
内容很多很实用，一下是github主页的链接，大家可以自己去探索，找一下对自己有帮助的内容
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