前言

如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了。

解决方案 : 虚拟环境

作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.

一、安装Anaconda

1.1 安装

linux环境

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

window环境
直接双击安装exe文件，然后根据安装向导进行安装

1.2 环境变量设置

安装conda后，需要设置环境变量

E:\miniconda3\Library\bin;E:\miniconda3;E:\miniconda3\Scripts;

1.3 Conda下载镜像设置

通过修改配置文件实现
在当前用户路径下的.condarc文件中可以指定使用conda下载时所使用的镜像地址：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
offline: true

如果指定了镜像，可能会导致创建虚拟环境时，无法下载指定的python版本。

通过修改命令实现

• 显示目前conda的数据源有哪些
  conda config --show channels
• 删除默认的channel安装源
  conda config --remove channels defaults
  或删除特定的channel
  conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• 添加国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set ssl_verify true

根本上还是通过.condarc来实现。

二、升级Anaconda

查看配置
conda config --show
检查conda版本
conda --version

检查更新当前conda
conda update conda
检查更新anaconda
conda update anaconda
update最新版本的anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator

三、Conda基本命令

3.1 环境命令

update虚拟环境为最新版本的conda
conda update -n [env_name] conda

关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base false
关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true

显示所有的虚拟环境
conda env list 或 conda info --envs

创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda create -n [your_env_name] python=3.5
复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
conda create -n [new_env_name] --clone [env_name]
删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
conda remove -n [your_env_name] --all

切换虚拟环境
conda activate xxxx
关闭当前虚拟环境
conda deactivate

3.2 安装命令

查看已安装模块
conda list

查看指定包可安装版本信息命令
conda search tensorflow

安装模块 (作用同pip)
conda install [package]
虚拟环境中安装额外的包
conda install -n [your_env_name] [package]
更新模块
conda update [package]
删除环境中的某个模块
conda remove -n [your_env_name] [package]

conda 安装本地包
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2

删除没有用的包
conda clean -p
删除tar包
conda clean -t
删除所有的安装包及cache
conda clean -y --all

四、Pip基本命令

重新安装
python -m ensurepip
升级pip
python -m pip install --upgrade pip
如果报错不存在pip模块，那么重新安装pip python -m ensurepip

列出当前缓存的包
pip list
展示指定的已安装的包
pip show [package]
检查包的依赖是否合适
pip check [package]

清除缓存
pip purge
删除对应的缓存
pip remove

安装包
pip install [package]
pip安装本地包
pip install ～/Downloads/a.whl
删除包
pip uninstall [package]

pip安装时指定镜像源
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

源	地址
阿里云	http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)	http://pypi.douban.com/simple/
清华大学	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学	http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/