从1976年迪克斯堡的路易斯在行军途中因为得流感而丧生的事件说起，美国总统Ford考虑到流感疫苗准备期为六个月，并启动了对应的疫苗的生产制造（介于1918的可怕流行），但是随着时间的推移事实上并没有发生严重的预计中的疫情，而总统管理办公室并没有承认错误，反而提前进行了疫苗接种，结果导致了人为的严重错误，反而由于疫苗的注射导致人员伤亡。
接着作者首先分析了类似与猪流感形成大面积流行的基本过程和条件，同时介绍了流行疾病由于有一些其本身不同的特点而不易预测。比如我们不能简单的采用外插法进行预测、不同的地域和文化对于转播有很大影响、现实中自证预言和自消预言同时存在。
疾病转播的SIR的简单模型需要许多的现实假设（种族、性别、年龄、信仰等等），而这些假设往往在实际中很难具备或相当。而迪克斯堡模型失败的主要原因是现实情况与以前不一样，即路易斯所在的部队是相对封闭的场合。
FRED模型是一种“agent-based”建模方法。即将每个人作为一个agent，而agent具有家庭、社交网络、信仰等。基于此进行模型建立预测。由于该模型不像气象模型可以测试。通常此类模型可以告诉我们关于疾病的传染，到确并不能帮助预测大的爆发。
如何模型都不是现实的替代，他只能是一种可能的近似。但是这也能更好的帮助我们理解复杂的世界、更好的理解我们自己。
网友评论