一、业务梳理
业务梳理应该是所有需求开始的第一步了。
首先，明确公司的战略目标，结合用户/业务的痛点分别梳理出几个大的维度
其次，再针对大的维度梳理相关指标项
拿我参与的项目举例：由于我处于房地产行业，维度切分从城市、市场、人等，再逐级细化，分析市场现状、城市配套、人群画像等等维度，继续下钻，梳理出的指标应符合业务实际场景。
二、供应商寻找与考察
数据平台的数据可以是内部自有数据，也可以是外部数据。涉及外部数据的时候，就需要供应商提供数据支持。
寻找供应商节点
当需求梳理出大概的时候，可以一边开始画原型，另一边就可以着手寻找数据供应商，寻找供应商的节点过早，需要的具体的指标还未定，寻找的过晚，可能有的数据很多供应商还提供不了。所以在寻找供应商并了解数据市场情况下，根据数据获取难易程度，业务痛点等排需求的优先级
寻找供应商目的
目的除了寻找数据支撑外，也是一个了解数据市场的过程，了解数据的来源、获取手段、用途、是否触及法律红线。
供应商考察
有的供应商很牛逼，手里有渠道，积累了很多行业数据。而有的供应商，你会发现他就是个拉皮条的，手里没有核心资源，相当于帮你找各种渠道，做各种资源整合。在判断供应商的实力后，可以通过命题的方式，不过这多少有点骗方案的嫌疑在里面，验证供应商的实力。如果不愿出方案，就看看他们的过往案例，判断是否合作。
三、数据对接
供应商确定后，此时已进入开发阶段。相应需要的信息项，作为产品经理要整理好，并让数据供应商确定所有的信息项字段能否提供。确定后数据供应商就可以进入接口开发阶段。
数据供应商根据这个设计接口，通过接口服务的形式导入到本地数据库。当然，由于数据量较大，本地库只用来存储基础数据，为了系统的性能和图表加载速度，基础数据还需要做些处理，通过存储过程加ETL的形式，导入开发库，做最终结果展示，从而省去了计算的时间。
以上内容说了数据平台搭建过程的重要且关键的点，省去的需求分析细节，项目管理、把控开发流程那些；和其他项目都一样，就不赘述了。
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