thrift最初由Facebook研发，主要用于各个服务之间的RPC通信，支持跨语言，常用的语言 ActionScript3, glibc, cocoa(iOS), C++, C#, delphi, erlang, go, haskell, html, java, javame(山寨机), jquery, node.js, Ocaml, perl, php, python, ruby, smalltalk, xsd。
简单的说，就是可以让人快速的写Socket Server(服务器)和Client（客户端）。
那么为什么要用thrift开发呢？主要有两个原因：
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一个是因为thrift本身帮你封装了很多基本的东西，你不需要自己去写socket里面的bind，accept之类的，以及他们的逻辑。可以很快速的开发基于进程的，线程的，SSL的socket。
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第二个理由是标准化，跨语言和跨平台，windows不算在其中。主要是在各种Posix兼容的操作系统中都可以不需要改造基本直接可用，支持的语言种类也很多，基本你会写的，他都支持。你不会写的，他也支持。类似的项目还有ICE和Avro，但是感觉都没有thrift做的易用性好。而且这是facebook开源的诸多项目中，为数不多的能正常编译的软件。
RPC
在了解 Thrift 之前，先来简单科普一下什么是 RPC（远程过程调用）。
先看下面这个栗子：
// 这是一个最简单不过的本地函数调用代码，调用方和被调用方都在一个程序内部，属于进程内调用。
public void invoke(){
String param1 = "my String 1";
String param2 = "my String 2";
String res = getStr(param1, param2);
System.out.println("res=" + res)
}
private String getStr(String str1, String str2){
return str1 + str2;
}
CPU 在执行调用时切换去执行被调用函数，执行完后再切换回来执行后续的代码。对调用方而言，执行被调用函数时会阻塞（非异步情况下）直到调用函数执行完毕。过程如图 1
图1
接下来看个 RPC 调用的栗子：
// 这是一个进程间调用，调用方和被调用方不在同一个进程（甚至不同的服务器或机房）。
public void test(){
TestQry.Client client = getClient("192.168.4.222", 7800, 5000);
String param1 = "my String 1";
String param2 = "my String 2";
String res = client.getStr(param1, param2);
System.out.println("res=" + res);
}
private TestQry.Client getClient(String ip, int port, int timeOut) throws Exception{
TSocket tSocket = new TSocket();
TTransport transport = new TFramedTransport(tSocket);
tTransport.open();
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(tTransport);
return new TestQry.Client(protocol);
}
进程间调用需要通过网络来传输数据，调用方在执行 RPC 调用时会阻塞（非异步情况下）直到调用结果返回才继续执行后续代码。过程如图 2
图2
一言以蔽之，RPC 是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务的方式，它使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
Thrift 最初是由 Facebook 开发用做系统内各语言之间的 RPC 通信的一个可扩展且跨语言的软件框架，它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，允许定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口，以作为输入文件，编译器生成代码用来方便地生成RPC客户端和服务器通信的无缝跨编程语言。
Thrift 是 IDL 描述性语言的一个具体实现，适用于程序对程序静态的数据交换，需要先确定好数据结构。
Thrift 是完全静态化的，当数据结构发生变化时，必须重新编辑IDL文件、代码生成再编译载入的流程，跟其他IDL工具相比较可以视为是 Thrift 的弱项。Thrift 适用于搭建大型数据交换及存储的通用工具，在大型系统中的内部数据传输上相对于 JSON 和 XML 无论在性能、传输大小上有明显的优势。
注意， Thrift 不仅仅是个高效的序列化工具，它是一个完整的 RPC 框架体系！
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