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数据资产全生命周期管理

数据资产全生命周期管理

作者: 数据资本主意 | 来源:发表于2019-08-14 00:29 被阅读0次

数据资产全生命周期管理是一种可持续的数据存储战略,它能够平衡存储成本与其业务价值的关系。尽管元数据不是什么新鲜的概念,但它作为数据资产全生命周期管理的一个关键要素,却是一个新的发现。

简单地说,元数据是“关于数据的数据”,它通常用来描述数据,有些专家也称之为“小数据(是相对于大数据而言的)”。在存储管理中,元数据提供的主要功能包括数据保护、智能归类和存储优化。如果没有元数据,就不可能实现信息生命周期管理的自动化。

>>>在源业务系统采集元数据对于确保元数据覆盖度至关重要。如今,大多数企业都存在大量的数据资源,找到一个特定的数据对象,或者更甚的是跨多个业务系统找到一个能够满足需求的数据,通常是不可能的。

>>>在公共元数据存储库中存储元数据可以提高其可用性。任何计算资源的智能管理都意味着能够在应用程序之间查看和共享资源或元数据。这只是“逻辑集中”,实际上可能不需要物理集中。

>>>控制元数据中的不一致和冗余,可以使得它在管理和访问数据对象方面发挥巨大价值。

自动化的、基于策略的存储管理和数据资产全生命周期管理战略相结合,提供了广泛的好处,这些好处依赖元数据来有效实施。

>>>业务和IT协调——元数据关了的一个重要好处是揭示业务流程和IT基础设施之间的联系。将存储管理与业务价值和意图联系起来将改进最终用户服务,将存储管理重点放在重要的业务需求上,并提高组织适应业务变化的能力。

>>>数据重用和集成——通过集成的数据资产全生命周期管理服务,对参考或存储数据进行重用和数据集成,将增强竞争优势,提高供应商和客户的忠诚度。

>>>成本控制——广泛的基于策略的存储管理将减少错误、遗漏和总人数要求,从而将成本和风险从存储管理中排除。此外,自动化存储管理可以在不增加成本的情况下进行扩展,使IT组织能够在不增加成本/容量以外的成本的情况下实现技术进步的好处。

元数据管理在过去几年中受到了广泛的关注,但它刚刚开始在存储管理自动化方面发挥作用。

虽然目前存储管理领域的大多数解决方案都依赖于本地控制的、通常是嵌入的元数据,但应该期待出现一种更为合理的方法。简单地说,未集成的元数据存储库可能代表了灾难,至少它们是非常低效率的。

关注元数据管理战略,确保与应用程序开发一致,元数据的使用可以提供真正的业务收益,并继续推动组织实现其数据资产的全部潜力。

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