为什么跑作者代码都不能复现

1. 随机种子没固定

参考知乎： https://www.zhihu.com/question/294058968
参考博客：https://www.leiphone.com/news/201706/zt4Dm491Ol58C8Mc.html

• Dropout每次是随机丢弃某些神经元
• 权重参数的随机初始化
• 梯度下降算法一般都会使用随机梯度下降，或者mini batch，在执行每一次前向-单向传播中，用到的样本数据和顺序也是有一定随机性的；

2. 固定随机种子

        torch.manual_seed(1234)
        torch.cuda.manual_seed(1234)
        np.random.seed(1234)
        random.seed(1234)