“数据是一件珍贵的事情，并且比系统本身的使用时间更长。” 

我们生活在数据遍布全球的时代。在数字时代，那些能够从触手可及的大量数据中榨取每一滴价值，发现促进增长和发展的新见解的人将永远在商业战场上获胜。

研究表明，79%的企业高管认为，那些不以正确方式利用大数据的公司将失去竞争地位，最终可能面临灭绝。此外，83％的高管追求大数据项目以获得竞争优势。毫无疑问，从指标，见解和信息中获取最大价值的最佳方式是通过称为数据发现的方式。

如何发现您的数据？

“这里真正的创新是我们可以在忘记为什么我们首先提出这个问题之前先回答问题并得到答案。” 

a）确定你的痛点

全公司数据启蒙的第一步是发现您的痛点，或阻碍您成为更智能，更智能的业务实体的障碍。虽然每个组织本质上都是不同的，并且一个大小当然不适合所有组织，但是有许多痛点经常从一个组织跨越到另一个组织。这里有一些例子：

在您的组织内访问大量信息是有限的和缓慢的。

来自不同来源的大量数据使得似乎无法有效地收集，理解和应用非传统信息。

当前系统和平台的复杂性意味着用户花费太多时间来策划，理解和报告数据，而花费更少的时间来推动进度和创新。

这听起来很熟悉吗？在您的组织内实施新的和创新的商业智能或仪表盘工具将有助于解决大量这些障碍，以及通过这些数据发现步骤。

b）混合各种数据源以获得更深入的见解

如您所知，数据来自各种来源，包括结构化和非结构化。通过从现有的结构化和非结构化或不同的数据源收集数据并以不同的方式查看它们，您将发现将推动业务发展的新见解。

通过整合来自各种不同来源的数据并在协作环境中与业务的关键成员进行收集，您将能够将这些指标和见解融合在一起，将知识的难题拼凑在一起，从而为高级组织的成功打开大门。

这样做可以让您更清楚地了解您需要做些什么来实现业务目标，并设置KPI，这将有助于您作为一个集体团结在一起，而不是单独工作的单独部门。例如，财务报告流程可以由不同的利益相关者使用，无论是内部还是外部。

c）开发数据发现模型

什么是数据发现模型？从根本上说，这种模型是使用数据的战略方法。它们通常涉及数据的收集，管理和分析，以及组织在发现对业务发展至关重要的新见解时采取的数据驱动行为。为工作选择最佳报告工具也是一个重要因素。

这些不同系统和过程的“建模”通常涉及使用图表，符号引用和文本信息来表示数据流经业务的方式。在方法方面的发现模型的示例包括实体关系图，数据映射规范，数据矩阵和数据流图，其中许多在本教程视频中概述：

d）用你的数据讲故事

确保您的组织最有效的方法之一是完全由数据驱动的实体，能够为您的数据创建一个易于理解，鼓舞人心的叙述 - 组织中的每个人都可以加入，无论他们是谁技术能力。

为实现这一目标，采用数据可视化是必须的，为了帮助您入门，您应该探讨以下3个问题：

我应该选择哪种数据可视化类型以及如何选择？

我可以阅读哪些数据可视化书籍以掌握我的数据故事？

我 可以通过什么样的数据可视化示例寻找灵感？

如果您能够讲述故事并使用您的数据绘制图片，您将确保整个组织都可以访问它，从而帮助您建立一个更具凝聚力和繁荣的公司。

什么是BI工具？

商业智能（BI）工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。

商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化。有些工具专注于数据准备方面，可能包括ETL（提取，转换，加载）层，以更好地组织和利用数据。有些工具专注于更广泛的企业使用，可能专注于数据混搭，以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策。有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验。有些工具专注于支持其他应用程序的分析，这些工具专注于所谓的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”，并包含各种附加功能，使其更易于集成到现有系统中。

BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇，让数据分析更井然有序、一望而知的神奇作用。

BI工具的不同类型

BI提供各种用例和用途。因此，随着时间的推移已经开发的工具类型也变得专门化以最好地满足这些不同用例的需要。还有各种各样的分析和统计方法，这些方法已根据用户的需求纳入解决方案。以下是许多现代BI套件中使用的一些主要工具类型：企业报告，仪表板，自助BI，在线分析处理，实时分析，云BI，嵌入式BI，开源BI，预测分析等

所有这些工具都以某种方式使用，以便以可用的方式为决策者可视化数据。这些可视化可以由图表，小部件，表格，关键性能指标或其他类型的数据组件组成。

在这些组件可视化中发现的交互级别可以根据工具类型而有很大差异，但是无论工具如何，总体趋势仍然集中于增加交互性。其主要目的是用于数据发现，这是数据分析过程的重要部分。

一些BI平台现在包括其他分析功能，例如使用统计建模的预测分析，完善的统计功能以及利用大数据的能力。

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