python中变量的赋值
- python中所有的数据都是对象,所有的变量都是对象的引用
- python对数字、字符串(简单的字符串)和布尔对象进行缓存，让不同的变量赋相同值的这些对象，给的地址时缓存的地址。
- 总结:
a.给一个变量赋值的时候，赋的是数、字符串和布尔的时候，会在缓存区中看是否有这个值。
如果有直接将值对应的地址赋给变量。没有就在缓存中开辟空间存储数据，然后返回地址
b.给一个除数字、字符串和布尔的变量赋值时，就直接在内存中开辟空间存储数据，然后返回地址 - 一个变量存了对象的地址，那么这个变量就是这个对象的引用
python内存管理机制
c的内存管理机制:手动malloc
java/oc/python : 拥有一套属于自己的自动内存管理机制
-
python通过垃圾回收机制来对内存进行管理--不定时对程序中的对象进行检测，看是否需要回收(将内存释放)。看是否需要回收-就看对象的引用计数是否为0，
为0就回收。 -
引用计数: python中每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数，其对应的值就是0。当对象被引用一次，其引用计数加1。当对象的引用减少一个，其引用计数减1
垃圾回收机制
- 垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为1的对象就马上回收，而是不定时的对整个程序中的所有对象进行检测，检测的时候引用计数为0才回收
- 在当前程序所有对象引用计数变化的次数达到阈值的时候，才会对对象进行检测
循环引用
- 循环引用利用python的垃圾回收机制,能够自动解决因为循环引用而导致内存泄漏问题
- 检测的时候如果对象(object_i)的引用计数不是0，就备份引用计数值，去找到引用这个当前对象的对象(object_j),然后将object_j的引用计数count_j减1。如果count_j减1的值是0，那么count_i的值就减1;如果减完后count_i的值也是0，那么object_i就会销毁
- 案例
from sys import getrefcount #查看对象的引用次数
import gc
# 循环引用问题
l1 = []
l2 = []
l1.append(l2)
l2.append(l1)
l3 = l1
# del l1
# del l2
a = int(1)
object2 = [12,122,3]
object3 = object2
# 获取垃圾回收临界值
print(gc.get_threshold())
# 函数本身会对查看的对象进行一次引用
print(getrefcount(a),getrefcount(object2))
result:
(700, 10, 10)
108 3
循环引用.png
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