https://my.oschina.net/tantexian/blog/1944569
https://www.zhihu.com/question/264537057
要根据具体任务来选择。
目前裂缝因为像素占比不多，所以用binary entropy就不合适了。应该用交并比的loss来描述
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目前裂缝因为像素占比不多，所以用binary entropy就不合适了。应该用交并比的loss来描述
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深度学习基础--loss与激活函数--Total variation loss 全变分在图像处理中最直接和最有效的...
深度学习: smooth L1 loss 计算 - Online Notes - CSDN博客
简 述： 现有的基于深度学习的分割模型采用 pixel-wise 的 loss function, 不利于网络学习...
注：这篇文章是基于cs231n 的lecture 3. 数据 我们的数据如Fig 0所示 上边的图片是模型的输入，...
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，t...
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，te...
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该项目应该属于深度学习里面的“hello world”级别，比较简单试着入门操作一下 在测试集上表现：Loss=0...
深度学习中训练参数的调节技巧 在这篇文章中： 2、权重 3、层数 4、过拟合 5、Loss设计与观察 二、caff...
本文标题：深度学习loss选择
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