0. 一些操作

• R对大小写敏感
• 包名，字符串要加双引号

帮助文档

help(func_name) 

?func_name 

??fun  #模糊查询:包含所输入字符串的帮助文档

image

包

#包的查看
search()

#包的安装
install.packages("package_name")

#包的调用
library("pack_name")

输入和输出

输入

source("filename") # 在当前会话中执行一个脚本，需包含文件的path，如果没有则在当前工作目录中查询
# source("myscript.R")

输出

文本输出

sink("filename") # 将输出重定向到文件filename中

#如果文件已经存在，则它的内容将被覆盖。
'''
【para】
append=TRUE 将文本追加到文件后，而不是覆盖
split=TRUE  将输出同时发送到屏幕和输出文件中
不加参数调用命令sink()将仅向屏幕返回输出结果
'''

图形输出

• 最后用dev.off()将输出返回到终端。

读/写文件

读

data <-read.csv(" ")
data <-read.table(" ", header = TRUE, fileEncodinng = 'UTF-8')

#数据编辑器
edit(data)

读取excel文件 Link

• 方法1：reade_excel()

install.packages("readxl") #安装
library(readxl)
data = read_excel("test.xlsx",sheet = 1) 
'''
【参数设置】
read_excel(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE,
rowNames = FALSE, detectDates = FALSE, skipEmptyRows = TRUE,
skipEmptyCols = TRUE, rows = NULL, cols = NULL, check.names = FALSE,
namedRegion = NULL, na.strings = "NA", fillMergedCells = FALSE)

startRow ：从这一行开始查找数据，无论startRow是多少，文件上面的空行都会被跳过
sheet : 从那一页开始读
colNames ：如果为真，第一行的数据就是列的名字
rowNames ：如果为真，第一类数据会被作为行的名字
detectDates ：如果为真，则尝试识别日期并进行转换
skipEmptyRows 如果为真，会跳过空行，如果第一个有数据行之后有空行则返回一行NAs
If TRUE, empty rows are skipped else empty rows after the first row containing data will return a row of NAs.
skipEmptyCols 如果为真，会跳过空列
If TRUE, empty columns are skipped.
rows 如果为空则读所有的行，否则输入一个向量来读取向量对应的行。
cols 输入一个数值向量来指定读表格中的那些列，如果为空的化，读完所有的列。
check.names 逻辑变量，如果为真，则检查数据框中变量的名称，以确保它们是语法上有效的变量名
namedRegion 工作簿中的命名区域。 如果不是NULL，则 startRow，rows和cols参数将被忽略
na.strings 字符串的字符向量将会被解释称为 NA，空格将被返回为 NA 。
fillMergedCells 如果为TRUE，则合并单元格中的值将提供给合并中的所有单元格。
注意：此函数既可以读 .xls 也可以读.xlsx 类型文件
'''

• 方法2：read.xlsx()

install.packages("openxlsx")
library(xlsx)
#read.xlsx("test.xlsx",sheet=1)
read.xlsx("test.xlsx", 1)
'''
【参数设置】
read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE,
rowNames = FALSE, detectDates = FALSE, skipEmptyRows = TRUE,
skipEmptyCols = TRUE, rows = NULL, cols = NULL, check.names = FALSE,
namedRegion = NULL, na.strings = "NA", fillMergedCells = FALSE)

xlsxFile ：一个xlsx文件，或者文件的网址
注意：此函数仅可以读取 .xlsx 类型文件
'''

读文本文件

使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据，数据导入后是DataFrame

read.table(file, options)
'''
file    带分隔符的ASCII文本文件
options 控制如何处理数据的选项(常见选项见下图)
'''

image

写

write.csv(name, "path")